劉學輝 | 作者?華生 | 編輯??礪石商業評論 | 出品

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之前，中國科技界相繼出現過共享經濟、P2P、區塊鏈、3D打印、VR/AR、元宇宙與自動駕駛等眾多熱點概念，每一次產業熱點，都會吸引一批資本與創業者涌入。

而相較上述領域，最近流行的ChatGPT展現出了更大的商業想象，也因此吸引了大量的資本與創業者紛紛進入。

除了百度、阿里、騰訊、字節跳動等一眾科技巨頭們的布局，最受矚目的創業者當屬美團聯合創始人王慧文的加入了，其最近在社交媒體上也頗為高調。

王慧文先是在微信朋友圈發文稱將入局人工智能賽道，同時表示個人還將拿出5000萬美元（約合人民幣3.4億元）“帶資入組”，不介意薪資和崗位。

之后2月13日，王慧文再在社交平臺發文，宣布自己正式進軍人工智能領域，將致力于“打造中國的OpenAI”。不過這次王慧文一改之前希望加入一家人工智能企業的想法，而是自己出資5000萬美元，主導成立了北京光年之外科技有限公司。他還表示，公司估值2億美元，他只憑借出資占股25%，不占管理股，剩余75%的股份用于邀請頂級研發人才，并聲稱下輪融資已有頂級VC認購2.3億美元。

王慧文還列出了他期待的人才標準，“業界公認的頂級研發人才；狂熱相信Al改變世界；堅定確保AI造福人類”。

對于王慧文的入局，很多媒體與產業界人士都給予了較為樂觀的預期，甚至烘托出“大局已定”的假象。面對這種盲目樂觀，筆者還是想潑一盆冷水，以澆滅大家不理性的幻想。

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由于ChatGPT的爆火，近日筆者也對其背后的OpenAI進行了大量研究，研究越深入，越發現當下中國人工智能產業與海外同行在深層次理解上有著巨大的差距。

復盤OpenAI的發展過程，其并不是一家傳統意義上的創業公司，而是美國一批企業家的科技理想主義與一批科技巨頭企業組成的世界級AI產業鏈疊加形成的產物。

一方面，OpenAI的誕生源于特斯拉創始人馬斯克、知名孵化器機構Y Combinator總裁山姆·阿爾特曼、在線支付平臺PayPal聯合創始人彼得·蒂爾與LinkedIn聯合創始人雷德·霍夫曼等多位科技界知名企業家，預測未來有望改變世界的AGI（通用人工智能）必然會出現，且最有可能誕生于谷歌收購的位于倫敦的神經網絡初創公司DeepMind。

為了限制谷歌在人工智能領域的一家獨大，他們希望另外創立一家不以追求利潤為目標的人工智能機構來進行制衡，以防范不受限制的人工智能所帶來的威脅，并明確提出以“將先進人工智能的效益民主化”為使命，將所有研究公開，所有技術開源。

科技理想主義帶來的凝聚力，也讓OpenAI一開始便匯聚了眾多人工智能領域的頂級人才。例如，帶領特斯拉在人工智能領域取得卓越成就的核心高管Andrej Karpathy便是OpenAI的創始成員。近日，這位人工智能領域的超級大牛在特斯拉名利雙收后，又宣布重新回歸到OpenAI。

另外一方面，微軟、英偉達等美國科技巨頭企業在人工智能基礎設施領域給予OpenAI巨大支持。

熟悉人工智能產業的讀者會了解，人工智能產業有三個關鍵要素，一個是算法，一個是數據，另外一個是超強的算力。尤其，類似ChatGPT這種生成式的AI產品，更加依賴強大的計算能力。

而微軟作為全球頂尖的云計算巨頭企業，其擁有全球領先的數據中心布局與算力規模，且建立了規模龐大、成本高昂的AI專用芯片集群。這些數據中心與專用芯片集群，為OpenAI旗下多款人工智能模型的深度學習訓練提供了強大的算力支持。另外，2019年7月，微軟還對OpenAI進行了10億美元的初始投資，并成為OpenAI技術商業化的“首選合作伙伴”。

在微軟超強AI算力背后，則是GPU巨頭企業英偉達全球領先的高性能AI芯片。目前美國幾乎所有的深度學習方案都完全依賴英偉達GPU的加速計算，而微軟與英偉達已經開展了長達多年的合作，聯合打造了“世界上最強大的人工智能超級計算機”，旨在處理訓練和擴展人工智能所需的巨大計算量。

前不久，英偉達還專門為OpenAI設計了世界上第一臺單機箱深度學習超級計算機——NVDIA DGX-1，以用于最棘手的人工智能問題的處理。而類似NVDIA DGX-1這樣的高性能產品，在中國人工智能領域是缺失的，也受到美國政府對中國企業的禁售限令。

而王慧文此次入局人工智能賽道，與當初OpenAI懷抱普惠大眾的使命有著本質的不同。其最直接的原因便是看到ChatGPT走紅，給人工智能產業帶來的巨大商業想象力。這種帶有一定機會主義的創業動機，與還未有任何業務實質進展就開始造勢融資的創業姿勢，與國內其他很多追風口的創業者并沒有什么不同。

這樣的招式一出，其實就決定了王慧文是無法做出媲美OpenAI這樣的人工智能機構的。真正在前沿技術領域能有所突破的，多是具有理想主義的，前期像一個苦行僧，少說多做，甚至只做不說，而不是將其當成一個電影劇本來演，還未上場就先擺造型。

另外，就是華為創始人任正非所說的，“在AI科技領域，我們短時間不會有什么成就，我們的計算太落后了，它需要大量的頂尖數學家，需要強悍的計算機運算能力。這兩樣東西，我們都缺乏”。

在人工智能產業缺乏像微軟、英偉達這種最底層能力支撐的合作伙伴，也將是王慧文在人工智能創業過程中會越來越感覺到的難題。

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對于王慧文這樣的大牌創業者，利用過去的聲望、資金與資源迅速搭建起一支創業團隊極為簡單；在風投市場拿到幾億，甚至幾十億資金也并非難事；甚至和一些機構投資者通力合作，將公司保送至證券交易所也有較大可能。而其能否做出人無我有的核心技術，以及很好地解決用戶真實需求的、有口皆碑的成型產品，才是最為艱難的。

而在當前的中國人工智能領域，已經存在大量具有一定實力的玩家。例如，有阿里、騰訊、百度與字節這樣的互聯網巨頭企業，有商湯、曠視、云從、依圖與寒武紀等這些新崛起的人工智能新銳企業，有華為、小米、榮耀、OPPO與vivo等智能硬件巨頭企業，也有蔚來、小鵬與理想等將智能化作為產品核心賣點的智能電動汽車企業。

上述企業已經擁有了國內最優秀的人工智能人才。例如，商湯科技誕生于香港中文大學的實驗室，其創始人湯曉鷗是香港中文大學教授，也是中國計算機視覺研究領域最頂尖的人工智能專家。聯合創始人徐立、王曉剛與徐冰都分別是他在香港中文大學的博士研究生。

曠視科技的三位聯合創始人印奇、唐文斌和楊沐則同樣是來自國內頂級大學的天之驕子，他們均畢業于清華大學，并師從中國人工智能領域的泰斗級人物姚期智。

但受限于商業公司對于利潤追求的束縛，這些企業均不得不逐漸將主要精力投入在一些具有明顯商業需求的應用層面。這也導致各家企業均扎堆在語音識別、視覺識別與自動駕駛等基礎的人工智能領域，低門檻且同質化高，而無法真正像OpenAI那樣在深層次的人工智能領域有所突破。

而上述企業在發展過程中遇到的問題，王慧文都會遇到。而上述企業具備的技術積累，王慧文還需要多年時間才能補齊。所以，無論是從理想主義帶來的驅動力，還是現實技術與資源的差距，王慧文此時才進入到人工智能領域，都并非易事。

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不過，對于王慧文此次進入人工智能領域筆者還是支持的。一方面，就像馬云曾說過的一句名言，“夢想總要有的，萬一實現了呢”。另外一方面，中國人工智能產業的發展，需要幾代創業者的前仆后繼，雖然很多創業者并沒有取得商業意義上的成功，但在過程中的很多積累，其實也會為中國人工智能大廈的最終建起添磚加瓦。

作為一位通過美團上市實現百億身家的創業者來說，財富的增加應該已經不再是王慧文再次創業的主要動力了，而創業過程中的技術理想與社會價值創造應該是他更注重的。也只有這樣，其才有可能打破中國人工智能產業陷入同質化競爭的惡性循環。

如果王慧文只是想依靠新公司的創建，重復美團之前融資上市的道路，基本上已經沒有超越王興的可能。而王慧文如果在此過程中，能夠打破當前傳統人工智能企業面臨的一些商業模式困境，做出一些人無我有，對產業發展有較大推動的技術與產品，那么王慧文將有可能在人工智能領域重新定義一個新的王慧文，而不再只是一直以王興同學、前美團2號人物的形象被人知曉。