在保險行業數字化轉型的浪潮中，頭部壽險企業與中關村科金達成深度合作，依托 AI 大模型技術打造智能知識管理體系。這一體系以企業級大模型應用開發平臺為核心，將分散的產品資料、業務規則等知識資源整合為可高效調用的數字資產，實現了從內勤辦公、代理人展業到坐席服務、客戶咨詢的全場景智能賦能。這一創新實踐不僅破解了傳統保險知識管理的諸多難題，更重新定義了保險服務的智能化標準，為行業發展注入全新動能。

破局：AI大模型破解傳統知識管理之困

保險行業邁向高質量發展的關鍵階段，傳統知識管理體系的弊端日益凸顯。該壽險公司深刻感受到傳統知識管理體系的掣肘：產品資料散落于多個業務系統，投核保及理賠規則更新滯后導致信息不對稱，代理人培訓周期長、產品要點掌握難。這些“數據孤島”現象，不僅造成日均超千次的重復查詢，更使企業每年面臨高額的合規風險成本。

面對這些挑戰，中關村科金作為保險數字化賦能者，依托自研得助大模型平臺，為該壽險公司量身定制了“三步走”AI賦能路徑：能力自主化→知識資產化→應用場景化。 其核心在于搭建企業級大模型應用開發平臺，將分散的知識資源轉化為可量化、可迭代的數字資產，推動知識管理實現從“人找知識”到“知識找人”的根本性轉變。

筑基：打造全鏈路智能知識引擎

1、構建自主可控的大模型應用開發平臺

本項目采用私有化部署，基于得助大模型平臺，構建大模型應用開發平臺。該平臺可橫向拓展企業知識問答范圍，為內勤、代理人、坐席及客戶前端提供“全鏈路賦能”，并為未來多場景擴展奠定堅實基礎。

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2、夯實知識基礎工程

構建結構化企業知識庫： 系統梳理產品資料、投核保及理賠規則、保全辦理要求、內部制度等文檔材料，實現分類、分級、分權限管理，并建立完善的審核與發布機制。

訓練精準問答RAG模型： 針對知識文檔，開展多模態解析、分片算法、向量化模型、檢索召回等訓練調優，確保模型精準適配壽險公司特有的產品資料與內部制度文檔。

3、落地智能問答應用

構建問答智能體：?依托智能體平臺打造問答智能體，融入多輪問答判斷、多意圖拆解、混合檢索與重排序等智能流程，最終由大模型基于召回片段生成結構化回答。智能體能夠輸出完整答案、依據與溯源，并以清晰美觀的格式呈現。同時，工作流詳情會展示各組件階段的輸入輸出，便于調試優化，確保問答精準性與用戶體驗。

由內而外，全域賦能：

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???內勤效率躍升：將知識助手嵌入 OA 系統，實現內部信息快速檢索與共享，幫助內勤人員高效獲取業務知識，減少跨部門溝通成本，優化工作流程。

? ?代理人能力提升：在代理人 APP 中集成知識助手，提供精準的產品解析和服務指引，助力代理人快速掌握新業務要點，提升客戶服務專業度與品牌形象。

? ?坐席智能輔助：打造坐席知識助手界面，在復雜業務場景中提供精準答案與標準化應答話術，顯著提升服務響應準確率與問題處理效率。

??客戶自助服務：在微信公眾號部署 AI 問答助手，7×24 小時響應客戶常見咨詢，有效分流人工服務壓力，同時保障客戶獲得即時、準確的信息支持。

躍升：從效率工具到戰略新基建

本次合作不僅解決了知識管理痛點，更從根本上重塑了保險企業的知識價值鏈，使知識管理從成本中心躍升為驅動增長的戰略資產，為行業數字化轉型樹立了創新標桿。

知識資產價值再造：通過構建企業級智能知識中樞，實現隱性經驗資產化、分散知識體系化、動態更新自動化，全面盤活企業知識資本。產品、核保、理賠等核心業務的知識獲取效率實現質的飛躍，大幅節省運營成本。

合規風控智能升級：建立全鏈路知識治理機制，確保監管要求與內部規則實時同步、精準觸達，將制度滯后期從周級壓縮至日級甚至小時級，顯著降低合規風險。

組織能力持續進化：打造智能化人才培養新范式，借助企業級智能知識中樞與智能問答構建持續學習生態，使新人培養周期縮短 40% 以上，全員專業能力提升 50%，為企業可持續發展注入新動能。

未來已來，智慧先行。 中關村科金打造的不僅是一個大模型應用開發平臺和智能知識引擎，更是保險企業構建數字化核心競爭力的關鍵支撐。我們將持續攜手行業伙伴，推動知識助手從“工具”進化為“智能體”，從實現“千人千面”的知識服務，到鍛造以數據驅動的新質生產力，用AI重新定義知識賦能業務的無限可能。

來源：咸寧新聞網