今天的中國，正在引領全球的生成式AI技術與應用創新前沿。根據世界知識產權組織（WIPO）在2024年7月3日發布的《生成式人工智能專利態勢報告》，過去十年間，中國提交了超3.8萬份生成式AI專利申請，是同期美國提交申請數量（6276份）的約六倍，位列全球第一。在技術創新蓬勃發展的勢頭下，中國企業正在積極實踐生成式AI應用，將生成式AI的技術紅利轉換為經濟紅利。盡管中國企業正在積極探索生成式AI應用，但基于大模型的生成式AI應用與傳統企業IT應用有著巨大的不同——生成式AI不僅將重塑企業IT，也將重塑企業的智能化生產運營。聯想集團作為中國市場除運營商之外的第二大IT服務廠商，也在積極實踐生成式AI技術與方案，并通過內生外化的方式為市場提供生成式AI解決方案與服務。今年4月，聯想就率先推出了基于大模型應用的行業智能體技術平臺和解決方案。近日，聯想集團副總裁、業務應用服務交付部門負責人陳敏儀在“2024企業數智化轉型升級發展論壇——暨AI大模型趨勢論壇”上強調，以生成式AI為代表的人工智能將為各行各業提供更多選擇，推動智能化轉型，解放生產力，從而在未來的商業競爭中贏得發展先機。聯想集團作為產業鏈主企業，為千行百業提供人工智能的選擇權，還智于業，讓每個企業都能具備打造企業專屬智能體的能力。

率先實踐生成式AI

生成式AI具有巨大的潛在經濟紅利。麥肯錫在一份2023年的分析報告中指出，如果將報告所分析的63種生成式AI應用于各行各業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長，而若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。其中，約75%的生成式AI潛在價值主要集中客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和產品研發等方面。自2022年底ChatGPT發布后迅速走紅，到2023年大模型和生成式AI在消費互聯網領域“狂飆”，2024年則進入到了大模型和生成式AI的企業應用元年。對于全球企業來說，如何在企業和產業鏈中實踐大模型和生成式AI都是一個全新的挑戰。那么，聯想在今年4月就率先推出了基于大模型應用的行業智能體技術平臺和解決方案，底氣何在？這是因為聯想集團自身在業界率先展開了大模型和生成式AI的實踐。在“2024企業數智化轉型升級發展論壇——暨AI大模型趨勢論壇”上，陳敏儀介紹了聯想內部的大模型和生成式AI實踐。

當前，聯想正在推進以AI技術為核心的智能化轉型，覆蓋全價值鏈體系，包括研發與營銷方面的智能產品組合管理以及營銷智能體，銷售方面的銷售智能體和智能產品配置器，生產制造方面的智能綠色工廠和APS智能排產，供應鏈方面的供應鏈控制塔和物料智能分配，以及服務方面的智能服務助理和智能ITSM等。具體來看，在研發方面，聯想采用大模型與生成式AI提升了聯想IT軟件工程化效率。聯想IT軟件工程平臺是聯想IT的核心平臺，也是聯想IT員工的生產力平臺。該平臺采用了業界成熟的第三方智能助手，在代碼補全、代碼注釋、代碼檢查、測試腳本生成等應用場景，極大提升了代碼開發的效率和軟件工程師的生產力。聯想ITSM運維服務也采用了大模型與生成式AI，用以提升ITSM運維服務效率和服務質量。在AIOps階段，聯想IT采用私有大模型以及基于自然語言處理和機器學習的意圖理解小模型輔助增強準確性和效率，例如在智能派單和解決方案智能檢索方面，通過微調開源模型，準確率均達到90%以上。通過采用生成式AI，聯想IT的整體呼叫效率提升了90%，單位運維單據的成本降低了70%，自服務率提升了40%。從貿易合規和監管監測，到合同創建、審閱、修正、談判、風險控制等，聯想集團在海外采用海外公共大模型的私域部署、在國內采用聯想私有大模型，再結合針對法務圖片及文檔處理的小模型，形成了多模態的基礎模型能力，用于實現法務工作自動化。聯想還針對法務特定場景的安全合規，自研了數據合規防護方案，確保輸入和輸出的內容合規。結果是，在法律咨詢工作中，可以將法律部門的工作量減少近80%；在合同審查方面，可以協助用戶完成與合同相關的所有工作；在其他業務功能中，如合同模板創建，可以提高用戶的效率，并提供專家建議和智能輸出。

大模型與生成式AI還在推動聯想全球客戶服務轉型。聯想采用第三方成熟的公用云部署智能助手以及在企業本地化私有大模型部署，同時使用了基于Robbie的意圖理解小模型，以及聯想的智能推薦協同過濾算法模型等，實現了ChatBot、Email-Bot和IVR-Bot（Interactive Voice Response互動式語音應答）等客戶自助服務以及基于第三方大模型的坐席智能助理和保修服務等。在生產制造方面，聯想全球供應鏈控制塔，通過人工智能技術為供應鏈多個業務場景提供了有效的解決方案。例如，聯想利用人工智能和多目標優化算法研發出了供應鏈計劃關鍵物料智能分配方案，其中包括通過模型組合和自研引擎實現多目標全局優化，一次性生成了產品齊套計劃、物料分配計劃和補貨計劃，將單次計劃的時間從3天縮短至不到10分鐘；小模型的優化結果通過聯想大模型，以更為友好、易于理解的自然語言方式輸出給業務人員。通過積極的數智化實踐和積累沉淀，大模型與生成式AI等AI技術不僅推動了聯想的高速增長，也在對外賦能千行百業，在內生外化戰略下，聯想集團已經賦能制造業、能源業、汽車行業、政府等多個領域的客戶。

破除企業生成式AI創新迷思

今年4月，聯想集團發布以“直勘創新暴風眼：看人工智能如何重塑企業IT”為主題的2024年全球首席信息官報告，這也是聯想連續第三年發布CIO報告。報告指出，人工智能躍居IT戰略核心，已成為全球CIO們的廣泛共識，尤其在國內，59%的受訪CIO將人工智能和機器學習（AI/ML）列為目前最迫切需要解決的優先事項。人工智能作為驅動新質生產力的重要引擎和來源，是國內各企業推進數智化轉型、探索數智化技術創新應用進程中關注的重點。然而，基于大模型的生成式AI與傳統IT架構和IT項目有著本質的不同。陳敏儀表示，之前的AI小模型仍然是基于傳統IT架構和項目制，針對一個應用場景就上線一個AI小模型項目，而且AI小模型也部署在傳統企業IT數據中心以及基于傳統企業IT架構。大模型則不同，大模型屬于平臺型技術，一個企業最多也只可能部署幾個大模型，每個大模型可覆蓋多個場景，這就是大模型的泛化能力。

從大模型到生成式AI應用再到智能體，中間還有很長的道路要走。特別是大模型與生成式AI的出現，是對企業IT架構和基礎設施的全面升級。雖然大模型并不推翻上一代企業IT，但其實對企業IT提出了更高的要求。《2024年全球首席信息官報告》指出，所有受訪中國CIO都表示未來一年內將加大AI投資，盡管他們中只有12%已經從人工智能投資中獲得了積極的投資回報，并有高達60%預計至少兩年內無法從人工智能投資中產生積極的投資回報。為什么企業難以從AI投資中獲得回報？首先，企業的IT基礎設施即數字底座并沒有達到高度成熟度。陳敏儀表示，生成式AI是面向普通業務人員的應用，讓普通業務人員通過自然語言甚至能開發自己的應用，這反過來要求企業IT基礎設施達到高度的自動化，也就是高度的產品化。企業IT必須打破原先的項目制，不再造一個又一個孤島，而是像市場化的公有云那樣高度產品化、自動化、自助化的技術平臺，既承載大模型又能開發生成式AI應用。聯想IT在過去20年的信息化建設中，建立起了戰略性的全球IT平臺，在全球IT平臺的基礎上推進了服務化架構，將企業IT能力轉化為能夠快速敏捷組合的微服務、以及組建中臺能力，再進一步推進企業IT能力的極致自動化，為普通業務人員快速組合所需的AI能力，這就是當前正在建設的平臺工程。正是在平臺工程的基礎上，聯想IT才能在過去一年快速實踐大模型和生成式AI，迅速將實踐成果轉換為擎天3.0智能體引擎，以及推出多款智能體解決方案。陳敏儀強調，除了IT平臺外，企業的數據治理和數據平臺建設也很重要。與小模型不同，大模型需要“吃掉”大量跨團隊、跨部門甚至跨組織和企業的數據，才能訓練出合格的大模型，即大模型需要大量多樣化的企業數據，同時還需要高質量數據以避免模型幻覺等問題。與信息化不同，數智化的特點是打通部門之間的壁壘，實現部門數據和系統之間的互聯互通。例如，生產排單就需要聯動生產、采購、銷售和銷售預測等多個環節的數據，而對于聯想這樣的鏈主企業，生產排單還涉及到產業鏈上各個零部件企業的產能、物流、配送等數據協同，這就需要統一數據架構和定義、在統一數據平臺上開發應用、應用之間自動對接數據等，從而實現全公司甚至全產業鏈一個真實數據源。聯想IT也在智能化轉型升級過程中建設了集團統一的數據平臺，這為后續快速上線生成式AI應用打下了堅實的基礎。智能體（AI Agent）是一種能夠自主行動、感知環境、做出決策并與環境交互的計算機系統或實體，具備獨立思考、能夠調用工具、逐步完成給定目標的能力。機器人、自動駕駛汽車等都是智能體的代表，而各類企業智能體則在企業運營的各種任務中，自動化、智能化地輔助人類完成工作。例如，營銷智能體讓營銷人員通過自然語言就能夠智能化、自動化調用各種營銷數據、工具、系統，完成營銷數據分析、客戶洞察、營銷策略制定、營銷計劃執行等營銷工作，營銷智能體還能夠與ERP、CRM等多個系統協同數據，實現更高智慧水平的營銷智能。目前，聯想的所有營銷人員都已經用上了營銷智能體。正是在自身信息化、數字化、智能化、自動化的基礎上，聯想集團快速在企業內部實踐了大模型與生成式AI以及智能體，通過實踐打破了生成式AI的創新迷思。正如陳敏儀所說：生成式AI的創新門檻其實不低，它將數字化和智能化轉型從部門級推進到了整個公司集團級，生成式AI不是簡單的解決方案，而是從整個公司集團層面重新思考IT基礎設施、數據治理和業務邏輯，由此推動了企業IT與智能化運營的全面重塑。

以人為本，重塑企業智能化運營

2024年，聯想在迎來成立40周年里程碑之際，提出了Smarter AI for All的愿景。聯想認為，AI的發展在本質上是一次技術平權，平等賦予每個人使用AI的權利。聯想集團在AI時代的價值主張是人本智能，即科技的發展要以人為中心、以人為本，實現“AI+人”價值最大化。在企業領域，聯想依托基于混合云的擎天智能體引擎和智能化轉型全周期服務，讓每個企業都能具備打造企業專屬智能體的能力，通過生成式AI和智能體重塑企業智能化運營。“人本智能”強調的是以人為中心、以人為本，在企業領域的“人本智能”就是以員工為中心，運用大模型和生成式AI技術，跨企業部門和組織重新梳理及重組業務邏輯，用智能體協助員工更加高效、更具成效地完成工作。與之前小模型不同，小模型僅能針對一個應用場景，實現單項“AI+人”價值最大化；而基于大模型與生成式AI的企業智能體全面升級了員工的能力，可跨多個流程、數據集、部門等，自動代理員工完成更多的任務，真正實現“AI+人”價值最大化。

陳敏儀強調，對于企業用戶來說，不論是開發部署大模型、生成式AI或智能體，技術選擇從來都不是問題，市場上不缺技術，更關鍵是企業需要重新思考業務流程和業務規則，特別是相對于競爭對手而言的差異化業務邏輯，然后再找到合適的技術工具，實現這些業務流程和業務規則。簡單理解，無論是大模型、生成式AI或智能體，它們都只能實現人腦里的智慧，但首先人腦中要先有智慧而后才能被工具實現。因此，聯想集團在幫助企業客戶構建智能體之前，將為客戶提供輕咨詢服務，幫助梳理業務邏輯、數據和流程，然后對企業數字化成熟度進行評估，找到技術體系與戰略需求之間的差距，再提供技術解決方案。陳敏儀表示，聯想集團已經在信息化、數字化、智能化和自動化等方面走在了市場前列，很多企業其實還沒有達到能夠高效和規模化采用AI技術的階段，更不用說生成式AI與智能體應用了。而當企業已經準備好進入實施生成式AI與智能體階段后，仍然面臨著不小的挑戰。首先是企業知識的挖掘。ToC大模型需要通用知識作為輸入數據，ToB大模型則需要企業專業知識作為輸入數據，專業知識挖掘與管理就十分重要。其次，現有企業的業務流程都落地到各種應用系統中，大模型的生成能力需要與各應用系統的執行能力有機結合，才能實現智能體的“AI+人”擴展能力。第三，大模型在進行意圖理解時仍有局限，需要將大模型與小模型結合起來，才能實現精準的意圖理解，然后再與智能體的執行系統結合起來，完成自動化的任務執行。最后，企業將從單智能體走向多智能體協同，即用機器人調用機器人，從而在更大范圍實現復雜任務的自動化和智能化執行，這就需要多智能體的運行平臺。聯想集團目前提供了165款成熟的企業級AI解決方案，擁有四大創新中心和超過12000名工程師。聯想專為AI打造的專業服務方案，專注于輔助企業精準評估企業AI準備狀態，并依據具體需求與戰略目標，提供定制化策略和全方位支持，指導企業如何運用恰當的解決方案彌補組織結構中的不足，推動可靠且可持續的“AI+人”應用實踐。

【全文總結】在大模型與生成式AI時代，企業數智化轉型升級進入到了一個全新的階段，這就是從局部單項AI應用走向全局規模化AI創新，從單點業務智能化到全業務智能化重塑，在智能體的能力加持下，推動企業智能化運營由量變而質變。我們今天仍處于這個質變階段的早期，以聯想集團為代表的數智化方案與IT服務商，基于聯想自身的前沿智能體實踐，將為企業數智化轉型升級打造新質生產力，重塑企業智能化運營！

來源/信陽日報