“人工智能”是一種創新，人工智能可以和任何產業結合起來，用科技來推動社會成長。從之前大熱的“互聯網+”到現在的“科技+”，當科技碰上金融，又會擦出怎樣的火花？

近日，因果樹的“AlphaGo+.全球首個投資機器人”在北京發布。這是人工智能在全球股權投資領域的首個應用。

智能預測優質項目，準確率遠超傳統

因果樹創始人馬超表示，投資機器人可以做四種事情，其中有兩件是在降維層面，是對數據的處理，包括建立數據庫、跟蹤分析。在此之上，投資機器人甚至可以平維和升維處理，比如分析建模、投資預測。

首先，抓取全網13萬＋互聯網公司的信息，建立關于互聯網企業投融資信息的最完備的數據庫。

第二，投資機器人會每日跟蹤并分析全網項目動態，記錄企業成長軌跡。

第三，機器人會對項目分析建模：機器人會使用標簽云，來分析項目的商業模式，并對項目進行歸類。然后根據行業熱度、機構熱度、項目本身情況進行建模。對項目進行綜合評分。

第四，投資機器人通過模型運算，最終推選出近期最具有潛力的企業。在這個過程中，投資機器人加大了信息半徑，通過對所有過往項目的回歸訓練來進行投資建模，此外，投資機器人具備情感邏輯能力，對優劣信息會加以處理。

2015年，通過模型分析，因果樹對上半年b輪前有融資的1298個項目進行跟蹤預測，選出186個項目， 實際融資數 39，準確率高達21.0%，相當于傳統投資機構的兩倍。投資機器人預測融資召回率 24.6%，避免了優質項目錯失投資機遇。

國培機構董事長劉勇指出，投資機器人有非常強的深度學習能力，能夠在數據庫的基礎上去追蹤企業成長軌跡，并且智能分析，人工智能是具有情感的，她可以判斷出優劣信息，分析好的因素和壞的因素，并且可以自動優化模型。這種事情已經跳脫出了大數據的概念，數據只是最底層的工具，數據之上，要做什么事，能對行業和社會帶來什么樣的影響，才是最值得關注的。投資機器人在底層數據的基礎上記錄了企業成長的map，并通過模型分析和回歸訓練來將最終的成果展現。

股權投資將迎來指數級增長

中關村股權投資協會聯席會長易基剛表示，中國股權投資的體量還很小，還有非常大的發展空間。過去，股權投資的發展非常緩慢，主要原因就是信息不對稱、不透明，沒有定價標準。投資經理一對一跟蹤項目需要非常多的時間和精力。投資機器人，可能會徹底結束一級股權市場比較原始的狀態。人工智能在股權投資領域的應用提高了整個一級股權市場的效率，讓項目價值有了判斷依據，讓一級股權市場的量化投資成為可能。

但是人工智能投資不是對投資行業的沖擊，而是對行業的推動。人類和機器從來都不應該是競爭關系。從手工業到工業，人類文明的進步，實際上是工具的進步。人要學會使用工具，使用科技成果，釋放出更多的時間和精力去做升維的事情，在機器工作的成果上提升工作價值。

因果樹聯合創始人滕放表示，投資機器人一分鐘工作量相當于一個成熟的分析師40小時的工作量。在認知程度上，因果樹投資機器人的水平相當于3-4年投資經驗的投資經理的水平。

人工智能投資的根本是為了讓股權流通更高效。目前，“人工智能投資”仍處在起步階段，在技術、模型上還有很大的進步空間，但是智能人工在金融領域的運用，必將能夠打破傳統加法增長的規律，重構整個一級股權領域的生態，實現指數級別增長。同時，能夠讓優質項目不被埋沒，優化資金配置，降低行業損耗，將有效資金與優質項目高效對接，從而推動創業創新的發展。

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