3月20日，“萬物智生 百業(yè)賦能”首屆生成智能產(chǎn)業(yè)峰會在北京舉辦，作為國內(nèi)領(lǐng)先的對話式AI技術(shù)解決方案提供商，中關(guān)村科金受邀出席，與業(yè)界專家共話生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。

本次峰會由人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室、中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所主辦，南京新一代人工智能研究院承辦。中國信通院云大所所長、實驗室主任何寶宏，百度智能云主任架構(gòu)師謝永康，中關(guān)村科金技術(shù)副總裁張杰，華為云高級研究員魏龍輝，中國聯(lián)通研究院智能技術(shù)研究部AIGC團隊負責(zé)人兼高級研究員吳浩然，中國信通院云大所人工智能部副主任（主持工作）曹峰等領(lǐng)導(dǎo)嘉賓出席會議。

峰會以“技術(shù)前沿、行業(yè)賦能、應(yīng)用示范、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)”為主線，圍繞技術(shù)走向、落地機遇、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、發(fā)展趨勢，與業(yè)界專家展開探討。中關(guān)村科金技術(shù)副總裁張杰博士發(fā)表《大模型在ToB場景下的挑戰(zhàn)與實踐》主題演講，并獲聘成為人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測重點實驗室人工智能工程化推進委員會“生成式人工智能工作組”專家委員會成員。

今年以來，ChatGPT在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場科技革命的討論熱潮，背后的支撐技術(shù)大規(guī)模語言模型也成為熱門話題。

張杰表示：大模型不是一件新鮮事，2018年以后就已經(jīng)出現(xiàn)各種預(yù)訓(xùn)練語言模型，但最近引起各界廣泛關(guān)注的主要原因是大家看到了大模型的廣泛前景。我們可以把大模型想象成一座冰山，冰山浮在水面上的部分，是我們看到它帶來的直觀效果，火爆是因為大家“看到”了水面以下，大模型對未來產(chǎn)來的深遠影響和技術(shù)趨勢。

大模型具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點，正在成為人工智能技術(shù)及應(yīng)用的新基座。大模型技術(shù)的引爆，不僅為廠商提供了更多“解題”思路，不單局限于關(guān)注專業(yè)領(lǐng)域智能技術(shù)的突破，通過引入巨量參數(shù)對基礎(chǔ)知識關(guān)系進行復(fù)雜表達，還朝解決通用智能問題邁進了一大步。但在具體場景應(yīng)用上，想要充分發(fā)揮大模型的潛能和價值，仍需解決一些實際問題。

張杰認為，大模型在ToB賽道上面臨六大挑戰(zhàn)：

一是模型更新與壓縮，當(dāng)模型表達對某事的信念時，如果該信念是錯誤的，我們可能很難實時糾正它；另外大模型針對具體任務(wù)有能力冗余，需要做壓縮，提升推理速度。

二是事實知識，包括模型的內(nèi)部知識總是在某個時間點的切片快照、模型始終需要新知識來回答新問題，以及處理長尾知識的準(zhǔn)確性問題。

三是多模態(tài)融合，多模態(tài)讓機器人有很好的感知能力。未來，多模態(tài)LLM或者具身AI或許可以讓真正的陪伴式機器人、家庭管家出現(xiàn)。

四是數(shù)學(xué)計算與符號推理，大模型不能在數(shù)學(xué)或一階邏輯等形式嚴格的系統(tǒng)中進行推理，理想情況是能夠?qū)⒅R部分卸載到外部的檢索系統(tǒng)，讓語言模型只專注于推理。

五是可解釋性，模型內(nèi)部的運作機制中沒有顯式的邏輯推理與判斷，無法保證準(zhǔn)確性；此外回答和推理過程始終是個黑盒。

六是倫理與安全，大模型需加深對于道德倫理、社會準(zhǔn)則的理解，與人類價值觀對齊，應(yīng)對更加復(fù)雜的倫理問題；另外需要在安全性與可用性之間做平衡，目前仍存在解鎖倫理限制的風(fēng)險。

在挑戰(zhàn)之外，大模型“冰山藏于水面以下”的部分已足夠讓產(chǎn)業(yè)振奮。大模型標(biāo)志著一個巨大的AI開發(fā)范式的轉(zhuǎn)換，隨著產(chǎn)業(yè)鏈上下游廠商不斷追趕，逐步完善底層基礎(chǔ)設(shè)施和提出適配方案，大模型有望作為基礎(chǔ)平臺支撐無數(shù)智能應(yīng)用，形成初步生態(tài)。

張杰曾提出，對上游云計算廠商來說，大模型會逐漸成為標(biāo)配，通過自研或并購的方式投資大模型研發(fā)，MaaS(模型即服務(wù))模式的業(yè)務(wù)占比會增加。大模型開發(fā)廠商群體中，第一梯隊廠商短期內(nèi)依然會保持技術(shù)領(lǐng)先，在多模態(tài)、復(fù)雜推理、安全性方面持續(xù)挖掘大模型的潛能；第二梯隊廠商則會依賴各自優(yōu)勢加強投入，爭搶基礎(chǔ)模型方面的技術(shù)人才，縮短代際技術(shù)差距。應(yīng)用側(cè)業(yè)務(wù)變化將更為突出，ToC和ToB領(lǐng)域都會出現(xiàn)更多工具和機會。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的對話式AI技術(shù)解決方案提供商，中關(guān)村科金自成立以來一直關(guān)注企服賽道對話場景，圍繞大模型所涌現(xiàn)出的復(fù)雜推理能力，自研的多項對話式AI產(chǎn)品已在企業(yè)服務(wù)賽道實現(xiàn)了眾多應(yīng)用落地，如：通過AI生成營銷文案、7*24小時在線回答客戶咨詢的“得助智能客服系統(tǒng)”、模擬真實業(yè)務(wù)場景進行新員工沉浸式陪練的“得助智能陪練”、以數(shù)字人形態(tài)處理在線業(yè)務(wù)辦理的“企業(yè)數(shù)字員工”等，從不同場景切入，幫助企業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)增效。

當(dāng)前，大模型是現(xiàn)今AI領(lǐng)域最吸睛的熱點，作為產(chǎn)業(yè)鏈條中的一員，中關(guān)村科金已在產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)過程中，通過使用預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)的模式實現(xiàn)大幅度提升，為客戶提供更多價值。未來，中關(guān)村科金將繼續(xù)圍繞生成式AI與大模型、知識對話進行應(yīng)用實踐，賦能金融、政務(wù)、汽車、零售等多個垂直領(lǐng)域的智能化應(yīng)用，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更專業(yè)高效的解決方案。