作者｜鹿凱

來源｜野馬財經

今年兩會上，生態環境部部長李干杰在“部長通道”接受采訪時提到：“2018年，全國338個地級以上城市的PM2.5平均濃度同比下降了9.3%，其中北京下降了12.1%?！蓖瑫r他提出當前污染防治攻堅戰面臨的挑戰還很大，這是一場持久戰。中國氣象局局長劉雅鳴在之后回答記者提問時表示，將繼續發揮氣象大數據優勢，為藍天保衛戰做好重污染天氣的預測預報，配合環保部門做好相關工作。對于2019年我國天氣和氣候趨勢，她提到要重視洪澇災害的防范，進一步加強監測、會商、預警，為國民經濟建設和老百姓提供更好的服務。

氣象觀測不僅在環境保護上發揮重要作用，隨著氣象預報的可定制化和精準度的提高，其對于經濟發展推動的重要性也日益明顯。日前，墨跡天氣創始人兼CEO金犁在接受新華社采訪談到氣象的作用時表示，“我認為氣象是經濟發展的一把‘鹽’，放多放少能影響到炒好經濟這盤菜。”此番觀點，引起廣泛關注。

經濟中氣象變量超過想象

從一組數據可觀氣象如何影響經濟。比如航空領域，據統計，我國民航近50年來在惡劣氣象條件下發生的飛行事故占飛行事故總數的31.9%；全球機場航空飛行延誤中，由于天氣原因造成的占比41%。中國氣象局2018年《中國氣候公報》發布的數據顯示，2017年全國氣象災害共造成死亡失蹤913人，直接經濟損失2849億元。

如果提前加入了優質的氣象服務，不僅能夠大幅提升效率，也能最大程度降低風險和經濟損失。

墨跡天氣面對的是一個有著旺盛需求的市場。金犁介紹，相對于以某地未來一天作為預報的傳統公益性質的天氣預報而言，用戶對于天氣預報的需求更加精細化和個性化，通過將人工智能、機器學習等技術應用于氣象數據加工和解讀，墨跡天氣可以提供精確到分鐘級、公里級的天氣預報，這就是“短時預報”能力。而這種預報能力同樣也可以賦能B端行業用戶。以外賣行業為例，墨跡天氣能夠為外賣平臺提供以“2小時內短時預報”為主的定制化氣象解決方案，為外賣平臺在送餐時長、用戶賠付、運力調度、騎手績效考核方面提供指導。國內某外賣平臺曾統計，北京一場降雨可能會給平臺帶來百萬級別的損失，而精準的氣象服務解決方案可以讓平臺提前預知天氣情況，做出決策，從而能夠為平臺帶來可觀的經濟效益。

不僅幫助企業提高效率，在保障人民生命財產安全方面，氣象預報的作用同樣功不可沒。2017年墨跡天氣與河北省氣象災害防御中心合作，共同完成了針對四類型災害天氣（降雨、降雪、霧霾、冰雹）和四類型災害事件（內澇、洪水、倒塌、滑坡）圖片的機器識別模型算法的建設。目前降雪模型的準確率高達91.07%，霧霾模型和冰雹模型的準確率分別高達90.8%和93.22%，極大推動了氣象防災減災的能力建設，有效幫助相關部門盡早采取措施，保障人民生命財產安全。

這其中，墨跡天氣的海量時景圖片資源發揮了重要作用。墨跡天氣擁有5.5億海量用戶，自2012年上線時景社區后，目前總氣象圖片資源達億級，日均上傳圖片數量超過十萬，在氣象防災減災業務中具備非常高的應用價值。同時，墨跡天氣將人工智能等先進技術和傳統氣象技術相結合，將現有數據與傳統天氣數據作為研究天氣變化的雙重基礎，通過利用AI等深度學習技術對這些天氣數據進行研究，大幅的提升氣象社會化觀測能力，彌補常規氣象站觀測覆蓋的不足，提高防御氣象災害的能力。

而倉儲企業的選址、航空企業航線氣象情況預測、不同天氣條件下機型的調度、物流企業路線的選擇等都需要氣象服務解決方案提供指導和建議。據《中國氣象服務產業發展報告》給出的未來商業氣象服務市場前景預測，到2025年氣象服務市場規模將達約3000億元。

墨跡天氣無疑已經是發展“氣象千億產業共同體”的一員。

解決社會痛點開創新經濟模式

金犁在接受新華社采訪時透露，“截止去年8月，墨跡天氣已經拿下國內絕大多數外賣行業的氣象服務訂單?！?/span>

從2016年啟動B端商業化以來，這個成績算是墨跡天氣的一個突破，是其開創了一個全新的商業模式的里程碑事件。

2008年底，還是程序員的金犁萌生了以天氣創業的念頭。半年后，墨跡天氣正式上線。2010年5月，墨跡天氣得到了250萬元的天使投資。隨后的A、B、C、D輪，盛大、阿里創投、創新工場相繼入場。如今的墨跡天氣已經在2016年提交了招股書，沖刺創業板。2018年初提交的招股說明書顯示，2017年，報告期內凈利潤6253萬，同比增長超過204.47%。

在商業模式上，墨跡天氣遭遇過過于依賴于廣告模式的質疑。的確，單為C端用戶提供天氣服務的模式本身不易產生創新商業模式，做B端生意，兩條腿走路的墨跡天氣底氣來自于基于“海量氣象數據及+人工智能”的核心優勢。

不僅有海量專業的氣象數據，墨跡天氣還有大量用戶每天對天氣信息的反饋+億級氣象圖片數據，經過機器識別校正后就可以提供更精確的天氣信息，解決C端和B端用戶痛點。

據了解，墨跡天氣提供的氣象服務中1-15天的“中長期預報”解決方案可用于農業、零售業，2小時內的“短時預報”可用于物流、電力等行業，以及航空、保險、汽車、智能家居等各行各業。

高科技助力短時高精預報

“科技是第一生產力”，我國改革開放40年來的實踐充分地詮釋了這一思想。

目前，伴隨著AI、云計算、物聯網等新一輪科技浪潮襲來。面對著任何一家公司都不愿錯失的機遇，墨跡天氣更是未雨綢繆。在“智慧氣象”、“人工智能”領域從未停止過探索。

在產學研轉化方面，墨跡天氣2018年與有著“中國氣象搖籃”之稱的南京信息工程大學合作成立的墨跡天氣智慧氣象研究院，在智慧氣象、人工智能與互聯網等領域的技術研發與應用進行戰略合作，共同開展科技創新與產品研發、成果應用轉化，提升氣象服務技術及服務能力。

同年，墨跡天氣還與全球地理位置數據平臺合作推出了國內首個高清可視化氣象云圖，用戶可以更直觀的看到全國未來時間內的天氣情況。

金犁在新華社采訪中透露，墨跡天氣每年在技術研發上的投入占到總營收的15%。墨跡天氣未來將繼續加大技術開發，培養人才，賦能實體經濟，做新實體經濟中的樣本和典型。