近日,探路者集團宣布完成對上海通途、深圳貝特萊兩家半導體領域優質企業的收購,此舉標志著探路者在半導體及端側AI領域的戰略布局正式落地,形成了“圖→顯→觸→感”全鏈條的布局,彰顯其深耕芯片核心技術、拓展高增長AI賽道的堅定雄心。據披露,探路者半導體業務已實現超2億元營收,利潤貢獻占集團整體的1/3,成為集團重要的增長引擎,而此次兩筆收購將進一步強化其在該領域的核心競爭力,切入AI端側解決方案賽道。

上海通途:破解端側AI帶寬瓶頸?筑牢芯片核心技術壁壘

隨著手機、平板、車載系統等智能設備中視頻圖像AI處理日益轉向端側,行業普遍面臨一個核心痛點:AI處理的數據量呈爆炸式增長,但芯片內部及芯片間的數據帶寬卻無法實現線性提升,這一物理瓶頸嚴重制約了端側AI技術的發展。上海通途深耕片內壓縮領域,其核心技術正是破解該行業難題的關鍵。

據了解,端側AI處理涵蓋RAW圖像、多通道YUV、深度圖、特征圖等多種數據類型,其數據量遠大于傳統ISP到Display的單幀信號,而設備內部AXI總線寬度、LPDDR速率、MIPI接口等帶寬資源卻存在物理限制,這一矛盾已成為行業共性難題。上海通途深耕片內壓縮核心技術,針對性推出片內壓縮、模塊間壓縮、AI特征圖壓縮等解決方案,而非傳統網絡壓縮模式,可有效突破SoC內部及芯片間的帶寬瓶頸。

在實際工程應用中,上海通途的技術已形成明確解決路徑:面對多幀AI疊幀導致的DDR帶寬爆炸問題,其壓縮方案可大幅降低夜景、HDR等場景下的帶寬占用與功耗;針對NPU特征圖體積過大導致的片內SRAM爆滿痛點,通過專屬壓縮算法支撐大模型在端側的部署;在ISP→NPU→Display Pipe的多模態處理鏈路中,可顯著降低通信量,破解內部總線瓶頸;同時適配車載等多芯片架構的C2C壓縮需求,實現主SoC與顯示SoC、AI協處理器等組件的高效數據傳輸。

面向端側AI技術演進趨勢,上海通途正聚焦三大核心方向:一是強化實時壓縮能力,實現毫秒級延遲的流式處理,適配RAW→ISP→NPU→Display的全鏈路數據流轉需求;二是追求更高壓縮比與優質畫質的平衡,可實現4:1至8:1以上的壓縮效果,且不破壞AI特征圖結構、不影響模型推理準確度;三是構建AI驅動的自適應壓縮體系,能根據內容類型、NPU特征敏感性等動態調整壓縮策略。依托探路者在車載、中尺寸顯示等領域的場景資源,上海通途的壓縮技術可快速落地驗證,形成“技術研發-場景應用-迭代優化”的閉環,協同效應顯著。

深圳貝特萊:與G2Touch共創端側觸控?加速端側交互場景落地

如果說上海通途筑牢了端側AI的圖像和顯示底層技術支撐,那么深圳貝特萊則在端側交互層面實現了AI技術的創新突破。探路者旗下G2Touch已在中尺寸智能設備領域積累了全球頂尖的客戶資源和量產經驗,而貝特萊在智能終端解決方案領域覆蓋率更廣,其懸浮觸控、滑動觸控技術在AR/VR眼鏡、智能手表等AI穿戴設備上擁有成熟的落地能力,兩者結合可快速完善探路者在端側交互場景的生態布局。

當前智能設備正邁向超高刷新率、大屏化、折疊化時代,傳統觸控技術面臨諸多挑戰:OLED顯示帶來的高頻噪聲干擾讓傳統濾波算法難以招架,不同廠商、不同工藝的面板差異導致調校成本劇增;平板、車載屏等中尺寸設備則面臨噪聲路徑復雜、多模式交互繁瑣、場景要求嚴苛等問題,用戶觸控不準、抖動等痛點突出。貝特萊將AI端側技術融入觸控解決方案,從“信號處理”升級為“智能理解”,成為破解行業痛點的關鍵。

貝特萊的AI端側觸控技術具備三大核心優勢:其一,AI智能去噪可學習不同面板的噪聲特征,自適應去除跨頻、偶發干擾,突破OLED時代的噪聲天花板;其二,AI空間感知能自動識別屏幕不同區域的觸控特性差異,無需繁瑣參數調校即可適配成百上千種面板,大幅降低量產成本;其三,AI手勢與意圖理解可精準分辨用戶操作意圖,識別不同觸摸類型并預測筆跡軌跡,實現無斷筆、無抖動的極致交互體驗。

行業分析認為,觸控IC、顯示IC正全面進入AI端側化時代,未來觸控架構將普遍具備輕量級神經網絡推理引擎、多模態融合等能力,可顯著降低調校成本、縮短上市周期。目前貝特萊已完成端側AI算法模型開發,借助探路者的面板資源,其訓練數據集質量將進一步提升,計劃于明年Q2推出融合端側AI技術的觸控芯片。屆時,依托G2Touch的客戶渠道與貝特萊的技術優勢,探路者將快速搶占中尺寸觸控、AI穿戴設備等細分賽道的市場份額。

此次雙收購的落地,是探路者深耕半導體與端側AI賽道的重要里程碑,打通了“圖→顯→觸→感”的端側AI核心技術。依托探路者的場景資源、客戶渠道與產業鏈優勢,兩家子公司的技術將快速實現商業化落地,而半導體業務的強勢增長也將為集團注入持續的增長動能,彰顯其在核心技術領域的布局雄心。

來源：大眾財經網