來源 | 伯虎財經（bohuFN）?作者 | 楷楷

近日，阿里旗下AI旗艦應用夸克正式上線對話助手功能，用戶可自由切換傳統搜索與AI對話搜索模式，是國內首個實現搜索能力與對話體驗深度融合的AI產品。

這也被視為夸克內部代號為“C計劃”的首次成果落地。業界普遍猜測，“C計劃”的代號取自經典游戲“吃豆人”（Pac-Man），以“吃豆”為名，其寓意不言自明。

不過，豆包也沒閑著，目前其已經接入抖音商城，當用戶詢問“買什么”或“有什么推薦”，豆包就會積極為自家產品帶貨，成為國內首個大規模向電商跳轉導流的AI APP。

夸克在自己身上“塞”了一個豆包，豆包則將觸角延伸至電商巨頭的領地，兩者都不滿足于原有的業務邊界，想要攻入競爭對手的腹地。

過去，阿里雖然在AI技術研發方面走得更快，但在消費級AI產品的布局上，卻始終慢于字節半拍，讓阿里在AI用戶心智爭奪中處于被動。

如今，阿里決心補上這一短板，豆包也有了新的動作，在這場AI入口戰事中，大廠們的正面對決一觸即發。

阿里的“吃豆”野心

關于“C計劃”的代號由來，業內眾說紛紜。一種說法認為“C”代表“Chat”，即夸克可能會推出全新的對話形態；另一種更具競爭意味的解讀是，取“吃豆人”之意，劍指字節系的豆包。

但這顯然只是字面上的解讀，要真正理解阿里在AI入口戰事中的排兵布陣，還需要穿透“代號”表象，看到夸克的核心能力。

根據36氪報道，一位接近該項目的人士透露，“C計劃”并非某一個具體產品或者應用的代號，也不限于App層面，其是夸克內部的一項長期戰略性計劃，旨在以更開放的思路測試AI產品的多元場景與市場反饋。

從這一角度來看，“搜索+對話”顯然并非夸克的最終形態?？淇瞬⒎窍胍霸僭臁币粋€豆包，而是在自己最擅長的搜索領域持續進化，逐步搭建產品能力，闖出一條差異化之路。

但有趣的是，相較于其他AI應用早早定位為“AI助手”，夸克卻在今年初才確立“2億人的AI全能助手”這個定位，并在3月升級為“AI超級框”。

夸克算法負責人蔣冠軍曾透露，夸克在2018 年就已立志做“個人助手”?？稍诤罄m發展中，夸克卻并未緊跟AI風口，反而是聚焦于“搜索+工具”，再逐步引入機器學習算法，從“智能搜索”逐漸向“AI超級框”轉型。

夸克為何“反其道而行之”，答案還是要回到產品的底層邏輯上。我們嘗試對夸克和豆包同時提幾個問題，看看兩者的差異到底在哪里。

第一個問題跟日常生活相關，我們提問“要趕上8點的飛機，最晚要在幾點，從哪個地鐵站出發”。

夸克的回答更清晰明了，其會執行多步邏輯推理，明確出每一個步驟的最佳選擇，從而得出最合理答案；豆包則給出了參考數據，但具體出行路線還是要用戶自己規劃。

第二個問題則更復雜一點，我們提問“估算寒武紀未來3個月的市值走勢，主要受哪些因素影響”。

夸克和豆包都給出了詳細的有利因素和不利因素分析，不過夸克明顯更敢下總結，能夠具體到寒武紀的營收目標、資金流入流出等；而豆包的結論則相對籠統一些。

第三個問題要求整理過去5年語文高考真題。這明顯是夸克的舒適區，其直接整理了各科目真題和解析，用戶還可以下載到夸克網盤；豆包則只能搜集到語文的作文真題。

幾輪問答之后，可以看出夸克作為智能助手的獨特優勢。

首先，“搜索”可以幫助驗證答案的準確性。比如在交通指引這一問題上，夸克能夠結合搜索信息對問題進行復雜多步的推理，實時性更強。

這在一定程度上，解決AI助手普遍存在的“信息幻覺”問題，也省去了大部分用戶通過AI助手得出答案后，還要通過搜索引擎進行二次驗證的痛點。

其次，阿里大模型能力的支持?？淇藢υ捴植捎肣wen最新閉源模型Qwen3-Max，夸克算法團隊還與通義實驗室成立了聯合研發小組，確保生成內容的專業度。

在公開測試中，夸克更擅長回答一些強邏輯的問題，能夠明確呈現“問題-論點-論據-結論”整個思考流程，感覺跟DeepSeek的思考鏈有不少相似之處。

最后，是解決問題的能力。目前，盡管AI助手產品眾多，但基于AI幻覺以及動手能力不強這兩個痛點，AI助手其實更像是一個“聊天工具”，離真正的“助手”還是有不少距離。

相較之下，夸克增加了對話功能后，不僅能主動理解用戶意圖，還能無縫調用AI相機、AI寫作、拍照搜題等優勢能力，并與夸克網盤、辦公場景等實現生態整合，形成了“動手”幫用戶解決問題的差異化能力。

夸克從搜索到工具，再到AI助手的演化，本質上是基于自身能力長出最適合的“形態”，其雖然“吃”掉了豆包，卻又不僅僅是另一個豆包。

夸克的艱難“蛻變”

所以，對于阿里和夸克來說，上線對話助手功能并不難，但現在才是最合適的落地時間點。一位接近項目的人士表示，“模型能力、行業環境與用戶習慣三者終于達到了理想交匯點”。

在ChatGPT引發AI大模型的“奇點時刻”后，阿里的通義千問大模型反應迅速，僅一年內就迭代至2.5版本，技術能力不容小覷。

但在最初，通義App是被打包進To B服務中，其更像是阿里AI功能的展示櫥窗。阿里內部對于AI到底是“To B”還是“To C”，一直有著分歧。

阿里既舍不得C端市場的巨大潛力，又擔心雙線作戰會分散資源。這種猶豫導致“AI to C”缺乏清晰的戰略指引，未能在內部形成業務聚焦與資源傾斜。

但時間不等人，在阿里內部持續拉鋸的同時，DeepSeek、Kimi等競品已經圍繞用戶需求快速迭代，在語音、圖像交互等方面持續進化，阿里已經錯過了在C端市場發力的最佳時機。

一直到2024年底到2025年初，阿里正式明確AI to C戰略，和AI to B雙線并行。其中一個轉折點是，通義應用正式從阿里云剝離，在組織架構上跟夸克平級。

不過，通義千問早期更側重于模型技術研發與企業端落地，對C端市場的打磨明顯不足，其在情感陪伴、趣味交互等功能的缺失，也導致通義千問未能在C端形成顯著的品牌聲量。再加上阿里缺乏像豆包一樣的流量入口，即便大手筆投流，效果也是差強人意。

不過，通義千問早期的發力點集中在模型技術研發與企業端落地，對C端市場的打磨力度不足，阿里也缺乏類似字節系的流量入口，導致通義千問未能在C端形成顯著的品牌聲量。

相較之下，夸克則是阿里更好的選擇，其本身已經擁有億級規模的用戶群體。AI產品榜數據顯示，今年9月，夸克的月活躍用戶規模僅次于ChatGPT，豆包緊隨其后。

夸克在內容生態上也更加成熟，其支持圖文、視頻、音頻的智能檢索與生成，同時內置了網盤、掃描、文檔等功能，這種工具形態吸引了創作者、學習者、職場人士等用戶持續使用。

只是，夸克想要撐起阿里“AI?to C”的C位，挑戰依然不少。

雖然，夸克的用戶規模在AI產品中保持領先，但考慮到夸克原有的用戶積累，這個“第一” 的含金量難免要打個折扣。更何況，1.5億的月活用戶里，真正用起AI 功能的比例究竟有多少，目前還需進一步驗證。

其次，夸克升級的功能雖然不乏亮點，但用戶口碑也有分化，部分用戶認為其“功能臃腫”“操作復雜”。阿里一直缺乏打造社交產品的基因，這也影響到AI產品的用戶留存與口碑。

最后，當下AI應用市場的競爭壓力也不容忽視，競品豆包不僅擁有億級月活用戶，更在品牌心智、交互體驗等方面積累了先發優勢，夸克要奪回用戶注意力，還需要重塑產品心智。

AI時代的“新入口”

因此，夸克推出“C 計劃”，正是希望進一步強化夸克的AI核心能力，讓夸克不再局限于搜索工具的標簽，而是通過對話交互這一功能，將AI能力滲透到更多高頻場景。

據貝哲斯咨詢預測，2032 年，全球對話式AI平臺市場規模將進一步增長至1426億元，期間年復合增長率將穩定在6.5%。

這一持續擴容的市場，也吸引了各科技大廠重兵布局。它們圍繞AI入口的用戶爭奪戰可謂硝煙彌漫，火藥味幾乎滲透到每一個細分場景。

騰訊元寶“下鄉打廣告”；字節豆包堅信“大力出奇跡”，從去年二季度到今年一季度，平均投流費用超1.5億元；百度文心一言、科大訊飛星火繼續聚焦于專業場景；阿里夸克則以“C 計劃”布局落子。

大廠們都想利用移動互聯網時代積累下的雄厚資源，成為“AI?to C”的下一個超級流量入口。但掌握用戶高頻場景只是第一步，只有把場景優勢轉化為用戶長期依賴，才算真正站穩腳跟。

讓AI能力沖出手機，是阿里的后招?？淇恕癈計劃”將與夸克AI眼鏡形成業務聯動，成為其打通阿里生態的重要一環。

目前，夸克AI眼鏡已經開啟預售，它將夸克AI能力從App延伸至日?？纱┐鹘K端的關鍵節點——用戶無需掏手機、無需打開App，僅需“看一下”就能完成導航、支付、比價等日常操作。

除此以外，夸克還在健康、高考等細分領域同步深耕，讓AI大模型能在更多垂直場景中落地實用價值；接下來夸克還將打造一款對標谷歌Chrome的AI瀏覽器，進一步放大阿里在AI領域的場景價值。

豆包則開始嘗試“帶貨”，當用戶與豆包進行對話時，其會在回復中嵌入商品鏈接（藍鏈）。除了豆包之外，元寶、Kimi、ChatGPT等“老玩家”也都默默開始“上鏈接”。

這也意味著智能助手的定位正在發生變化，不僅是用戶獲取信息、解決問題的服務入口，還能憑借對用戶需求的精準洞察與匹配能力，在對話中自然銜接消費場景，成為新的交易入口。

長期以來，消費者都在期待“足夠智能”的助手——能懂我們的需求，提供切實有效的建議，甚至主動幫我們完成繁瑣工作。

但在通往這個未來的路上，科技大廠的“進度條”卻始終加載緩慢，不少產品更是“營銷大于實力”，大眾的期待遲遲未能落地。

夸克的進化，則讓這場“AI to C”的競爭有了新的看點。憑借自身在搜索、工具領域的積累，夸克正在走出一條“專業助手”而非“聊天伴侶”的產品路線，不僅能高效承接阿里的生態資源，也能在To C領域講出一個令人信服的新故事。

長遠來看，夸克所瞄準的不只是豆包這一個對手，更是探索出更貼合未來一代人生活方式的產品形態，不僅是“回答問題”的能力，還是“解決問題”的能力。

誰能整合更多工具、打通服務全鏈路、觸達更多場景，做到技術與場景的深度綁定，誰才能在長期競爭中建立起差異化優勢。

如今，AI時代的新入口之戰已經全面展開，平臺間的比拼，早已不僅是產品的競爭，而是生態能力的較量。這場“吃豆人”式的競爭，注定是一場漫長的耐力賽。