制造業作為國家經濟的重要支柱，其智能化轉型已成為推動高質量發展的關鍵路徑。

然而，在實踐過程中，企業普遍面臨數據孤島、知識依賴人工、業務協同效率低等核心痛點。這些挑戰嚴重制約了制造業向智能化、數字化發展的步伐。

針對這些行業難題，廣域銘島正式發布了Geega工業AI應用平臺與工業智造超級智能體，堅持“平臺+數據+場景”一體化戰略。

戰略與架構：構建全鏈路智能化的核心支撐

推動企業從傳統“+AI”應用模式邁向真正的“AI原生”運營范式，實現全鏈路智能化重構。

廣域銘島工業AI事業部負責人張興表示：“Geega工業AI應用平臺通過深度融合AI技術與工業知識，為企業提供從基礎設施構建到智能應用落地的一站式解決方案。平臺具備覆蓋算力管理、模型微調、數據編織、知識管理及智能體開發的全鏈路功能，極大地助力了AI應用的高效開發與快速落地。”

平臺的核心能力主要體現在三個方面：高效的工業數據標準化治理能力、閉環知識封裝與還原能力、模塊化智能體開發。

基于GeegaOS工業操作系統的底層支撐，平臺向上賦能“工廠大腦”，實現從營銷、排產、供應鏈到生產執行和服務的全場景閉環決策。這一架構有效支持“大研發”與“大制造”兩大業務主線：研發環節依托AI工藝工具鏈打通從需求到試制的全過程；制造環節則通過計劃、生產、質量、倉儲、能源、設備六大智能體，構建端到端的協同生產閉環。

用AI重構軟件體系，深挖工業AI價值，構建數據智能競爭力。這種全方位的架構設計為企業實現數字化轉型提供了堅實的技術基礎。

實踐應用與價值創造：智能體驅動制造流程再造

平臺不僅在理論架構上具有先進性，更在實際應用中展現出顯著價值。

某制造基地通過智能體賦能，成功解決了傳統生產運營中的多項痛點。該案例展示了從生產計劃到執行的全流程智能化升級路徑。

傳統排產工作依賴人工經驗，計劃工程師需要花費6小時以上綜合考慮設備、人員和物料等約束條件。通過智能排產系統的應用，系統能夠基于歷史數據和實時參數自動生成最優排產方案，將排產時間壓縮至1小時，效率提升83%。更重要的是，智能系統能夠優化資源配置，提高設備利用率，同時降低能耗成本，使計劃工程師得以專注于更高價值的決策工作。

在生產準備階段，傳統SOP開發面臨周期長、成本高、標準化難等挑戰。智能體技術的引入徹底改變了這一局面。系統基于歷史工藝數據和實時設備參數自動生成高精度工藝文件，工程師僅需進行最終驗證和微調。這一創新使工藝文件生成準確率提升90%，人力成本降低80%，開發周期從數天縮短至小時級，顯著提升了產線的響應靈活性。

在具體生產場景中，智能體展現出協同能力。以緊急插單為例，計劃智能體在接收任務后秒級完成數據共享，生產智能體即時生成新SOP，倉儲智能體同步計算物料需求并調度資源。當遇到物料延遲等沖突時，各智能體基于實時數據和交期目標自主協商，快速達成最優解決方案。這種協同機制將傳統需要數小時的響應過程壓縮至分鐘級，極大提升了生產柔性。

整個系統的穩定運行離不開高效的數據治理能力。平臺通過表格化編排視圖優化流程，數據交付效率提升20%。系統支持12+文件格式的自動解析，模型訓練效率提升50%，為智能決策提供了堅實的數據基礎。

實踐案例表明，智能體不僅能夠顯著提升各環節的運營效率，更能通過全流程的智能協同，從根本上改變傳統制造業響應遲緩、協調困難的局面，為企業創造更大的競爭優勢。

未來展望：攜手共創工業智造新紀元

制造企業正從依賴人力和流程驅動，轉向以AI為核心的運營模式。

這一轉變不僅僅是技術的升級，更是制造業運營范式的根本性變革。未來，隨著LLM語義理解、多模態推理等能力的深度融合，企業將進一步打通業務斷點，實現流程自動化與決策智能化。

AI原生制造企業不再局限于局部效率提升，而是依托持續進化、閉環優化的智能系統，重構研發、生產、服務全鏈條，最終實現高效、靈活、高質量的增長模式。這種全面轉型將幫助企業奠定在全球智能制造競爭中的新優勢，搶占制造業未來發展的制高點。

AI原生時代已經到來，這將是一個全面重構價值鏈、重塑競爭格局的時代。企業需要積極擁抱這一變革，深入實施數字化轉型，不斷提升智能化水平，才能在未來的市場競爭中保持領先地位。

廣域銘島CEO王曉虎表示：“公司將繼續與生態合作伙伴緊密合作，共同打造AI原生企業，開創工業智造新紀元。通過構建開放、協同、創新的工業智能生態，推動制造業向更高水平發展，為實現制造強國戰略目標貢獻力量。”

來源/今日熱點網