作者 | 趙梔

編輯 | 趣解商業資訊組

近日，車路云一體化自動駕駛全棧技術與運營服務提供商——蘑菇車聯在上海2025世界人工智能大會（WAIC）上發布了MogoMind大模型。

圖片來源：微博截圖

據蘑菇車聯介紹，MogoMind大模型能承擔車輛行駛“全能助手”、城市交通“決策中樞”、自動駕駛“隱形基座”三大角色。應用于智能網聯汽車、自動駕駛汽車、手機終端等多種應用場景，已在北京、上海、浙江、湖南等地落地實踐。

蘑菇車聯信息科技有限公司副總裁王凱介紹，MogoMind破解了當前AI行業缺乏物理世界實時感知能力、缺乏全局認知系統的兩大瓶頸。

不過，在車路協同領域保持技術領先的蘑菇車聯，也同樣面臨挑戰。

1.手握近百億元項目

目前，自動駕駛領域存在兩條路徑，“單車智能”即自動駕駛車輛，及“車路協同”。前者致力于讓車變得更聰明，后者致力于讓汽車和道路一起變得智能。蘑菇車聯即為車路協同賽道的佼佼者。

官網介紹，蘑菇車聯成立于2017年，專注于構建智能體與物理世界實時交互的AI網絡，使智能體可以理解并進入物理世界。公司兩大核心業務為AI網絡業務和自動駕駛業務。

雖然也涉及自動駕駛汽車，但蘑菇車聯對自己的定位是“車路云一體化自動駕駛全棧技術與運營服務提供商”。

圖片來源：罐頭圖庫

從產品來看，蘑菇車聯主要分為AI數字道路基站、自動駕駛車輛、智慧交通云平臺三大類。其中AI數字道路基站、智慧交通云平臺以及自動駕駛車輛中的多款產品都是為車路協同服務。

從落地進展來看，蘑菇車聯官網公布，其參與了首都副中心“數字通州”建設、國內首個城市級自動駕駛落地項目、西南首個“智能網聯+智慧旅游”生態示范區、與國家級高新區共建智能網聯產業高地、國內首個開放式5G商用車路云一體化項目等多個項目，已披露的項目總金額超過90億元。

與多家自動駕駛企業一樣，蘑菇車聯的創始團隊也具有大廠背景。公開資料顯示，蘑菇車聯的創始人兼CEO朱磊曾任職百度垂直搜索技術委員會主席、滴滴出行副總裁、易車首席技術官，聯合創始人萬如是朱磊多年同事。

目前，此二人仍在蘑菇車聯扮演著重要角色。據“天眼查”平臺顯示，萬如為蘑菇車聯信息科技有限公司法定代表人、執行董事和經理，也是蘑菇車聯控股股東智道網聯科技（深圳）有限公司的董事。朱磊不僅擔任智道網聯科技（深圳）有限公司董事長和總經理，還通過南京眾智益華信息科技合伙企業（有限合伙）間接控股智道網聯科技（深圳）有限公司。

圖片來源：天眼查

履歷豐富的創始團隊，讓蘑菇車聯成立次年就獲得了資本的青睞。截至目前，蘑菇車聯共獲得了5輪融資，投資方包括順豐控股、騰訊投資、京東集團等，已披露融資金額超過10億元。2023年5月，完成最新一輪融資后，蘑菇車聯的估值達到30億美元。

2.長跑中的商業化挑戰

然而，盡管手握近百億元項目，蘑菇車聯的商業化落地進程依然面臨壓力。

2025年至今，蘑菇車聯官方賬號僅公布了兩個新項目。一是與日照市的戰略合作，共同打造AI網絡與自動駕駛融合應用“日照樣板”；二是在南京市江寧開發區推出的無人自動駕駛接駁小巴，即將在百家湖硅巷區域開啟示范體驗專線。而2023年同期，蘑菇車聯官方賬號公布了4個商業化項目。相較之前全國多點擴張，蘑菇車聯的商業化版圖似乎在收縮。

圖片來源：蘑菇車聯公眾號

此外，成立至今，蘑菇車聯并沒有傳來實現盈利的消息。

地平線創始人黃暢曾在接受采訪時表示，車路協同聽上去很美好、技術上也可以實現，但想要實現大規模商業運作卻很艱難。這背后責任歸屬、法律法規、成本分攤等因素，已經超出了技術范疇。

所謂車路協同，智能化的車和道路必不可少，即便撇開智能汽車不談，僅基礎設施改造和運營維護兩大支出就是一筆不小的數目。曾有業內人士透露，幾年前單個路口的智能化改造費用高達幾百萬元，如今雖下降到30-60萬元之間，但想要鋪滿全國，仍是一筆天文數字。成本高企是車路協同商業化前景不明朗的重要原因之一。

目前，蘑菇車聯的項目多與政府合作，但政府項目審批流程復雜，資金到位慢。這讓企業手里的資金沒法快速周轉，收入也不穩定。要是長期收不回錢，企業就很難有足夠資金去投入研發、拓展業務，甚至會影響到日常運營。

據“天眼查”平臺顯示，蘑菇車聯控股股東智道網聯科技（深圳）有限公司最近的一筆融資停留在了2023年5月，之后再無融資消息。商業化路徑尚未清晰與融資節奏放緩的雙重壓力，正在對蘑菇車聯的發展構成挑戰。

圖片來源：天眼查

除此以外，當下，不少企業積極布局單車智能賽道。谷歌、華為、百度等科技企業，特斯拉、比亞迪等車企，地平線、仙途智能等創業公司，均在自動駕駛領域取得了成果。單車智能賽道的火熱，對車路協同發展形成了雙重擠壓。一方面，資源爭奪加劇，大量資本和人才涌入單車智能領域，導致車路協同在融資、技術人才獲取及基建推進上承壓。另一方面，產業方向發生偏移，單車智能的快速進展，使部分企業誤判僅憑其就能實現自動駕駛目標，進而降低了對車路協同的關注與投入，阻礙了其產業生態的完善。

蘑菇車聯憑借MogoMind大模型的技術突破，以及“車路云一體化”的業務為車路協同領域樹立了標桿。然而橫亙在技術創新與商業成功之間的鴻溝，始終是這家企業必須跨越的生死線。這不僅是蘑菇車聯必須解答的考題，也是智慧交通發展的重要一課。