作者 | 呂敬之? 編輯?|?吾人??來源?|?融中財經

一位阿里出身的浙江老板，創業兩年就要被英偉達收購了？

近日，英偉達有意收購知名AI創業公司Lepton AI的消息，引發了行業內外的廣泛關注。Lepton AI憑借其強大的技術實力與獨特的商業模式，在AI基礎設施領域嶄露頭角。此次收購不僅是英偉達在云計算和企業軟件市場戰略布局的關鍵一步，更預示著AI產業從硬件壟斷向“軟硬一體”生態整合的深刻轉型。

AI基礎設施生態的全棧革命

近日，有媒體報道英偉達即將達成收購知名 AI 創業公司 Lepton AI 的交易，后者是一家為 AI 時代構建新型基礎設施的公司，由賈揚清等人創立。有未具名的消息人士稱，這筆交易價值數億美元。

此舉被業界一部分人看作是英偉達進軍云計算和企業軟件市場行動的一部分。英偉達的業務正在向下游延伸，尋求與亞馬遜和谷歌等主要云服務提供商展開競爭。

如果這場交易能夠完成，那將不僅是英偉達對抗亞馬遜、谷歌等云服務巨頭的關鍵布局，更標志著AI產業從硬件壟斷向“軟硬一體”生態整合的深刻轉型。

Lepton AI由AI領域的技術傳奇人物賈揚清于2023年創立。賈揚清是深度學習框架Caffe的創始人，曾在谷歌參與TensorFlow開發。2019年3月，阿里巴巴達摩院宣布賈揚清已正式加入阿里巴巴，擔任技術副總裁崗位，領導大數據計算平臺的研發工作。當年9月，賈揚清還成為阿里巴巴開源技術委員會負責人。

據公開信息報道，Lepton AI在2023年5月成功完成天使輪融資，投資方包括硅谷知名風投CRV和FusionFund。

LeptonAI的創始團隊堪稱技術領域的“夢之隊”。除了賈揚清之外，另外兩位聯合創始人同樣在技術界享有盛譽。李響是Kubernetes生態中關鍵組件etcd的創始人。而白俊杰則開創了神經網絡交換標準ONNX，這一框架極大地促進了不同深度學習框架之間的互操作性，在加入LeptonAI前，他還在阿里巴巴領導過全棧AI工程團隊，擁有豐富的產業實踐經驗。

Lepton AI雖然自身并不直接擁有GPU，但憑借其獨特的“云原生+多云整合”技術，能夠以極低的成本調度全球范圍內的GPU資源。它的客戶群體相當優質，包括月活用戶達數十萬的AI游戲公司Latitude.io以及科研平臺SciSpace。在SemiAnalysis對全球GPU云服務的評級中，Lepton AI成功躋身第二梯隊，并且獲得了“唯一一個沒有通過燒錢囤貨就實現了高效運營的玩家”的高度評價。

更讓英偉達對其青睞有加的是Lepton AI強大的軟件實力。Lepton AI僅用500行代碼就打造出了輕量級搜索引擎，并且提供了靈活且低成本的算力租賃方案。其方案的性價比之高，甚至能讓開發者在使用時“每GPU小時僅多花幾分錢”就能享受到專業級別的平臺服務。這與英偉達致力于構建“企業AI基礎設施”的戰略方向高度契合。

“英偉達此次收購的邏輯可能源于多重戰略考量”。科技領域投資人林宇（化名）分析道，首先，云服務巨頭亞馬遜AWS和谷歌云正通過自研芯片（如AWS Trainium、谷歌TPU）及低價租賃策略削弱英偉達GPU的壟斷地位。例如，谷歌2024年以320億美元收購云安全公司Wiz，加速構建AI生態閉環。收購Lepton AI后，英偉達可直接提供“芯片+云平臺”端到端解決方案，減少對第三方云廠商的依賴，抵御“去英偉達化”威脅。

其次，Lepton AI的云原生工具鏈與英偉達硬件優勢形成深度協同。其Python SDK、HuggingFace模型集成等能力可補強英偉達的軟件生態，與CUDA框架、TensorRT推理引擎等共同構建從芯片設計到應用落地的全鏈條控制。此外，Lepton AI的“多云整合”能力可幫助英偉達滲透中小型企業市場。

此次收購亦折射出AI基礎設施領域的競爭升級。國際層面，亞馬遜、谷歌或加速優化自研芯片性價比，英偉達則可能延續“買團隊”策略，瞄準工具鏈公司；國內層面，阿里云、華為云等企業或加速自研芯片與開發平臺的協同，而深度求索、智譜AI等初創公司需在易用性與成本控制上突破，避免被國際巨頭“截胡”。

政策層面，中國或進一步推動國產GPU與軟件生態的聯合攻關，強化AI算力自主可控。

從Caffe到Lepton AI，賈揚清的創業軌跡始終圍繞“技術民主化”展開。在他看來，AI工具鏈的進化邏輯不在于算法復雜度，而在于將尖端能力轉化為開發者的觸手可及。對英偉達而言，這場收購既是應對云巨頭沖擊的防御之策，也是從“硬件霸主”向“全棧服務商”轉型的關鍵一躍。未來，AI基礎設施的競爭將不再局限于算力性能，而是生態整合效率、成本控制能力與開發者體驗的綜合較量。

多云整合會是主流嗎？

Lepton AI的技術優勢主要體現在其獨特的云原生與多云整合能力上。通過自研軟件層整合AWS等云服務商的英偉達GPU資源，Lepton AI能夠以極低的邊際成本向企業客戶提供高效AI算力服務，直擊當前AI開發中算力部署復雜、成本高昂的痛點。其云遷移方案采用模塊化設計，能夠靈活適配不同云平臺，實現無縫遷移。同時，Lepton AI設計了一套統一的API接口規范，兼容所有主流云平臺，簡化了跨平臺交互的實現。

在輕量級與高性能方面，Lepton AI僅用約500行Python代碼就打造出了功能強大的對話式搜索引擎。該搜索引擎利用自然語言處理技術，能夠更好地理解用戶輸入的語句意圖，進行語義層面的分析。其推理處理速度超過每秒600個令牌，同時保持10毫秒的低延遲。Lepton AI的平臺支持多種英偉達顯卡供選擇，并具備集中的硬件管理工具，使得團隊在訓練多個模型時更加高效。

Lepton AI還提供了簡化的部署、訓練和服務流程，使得開發者能夠在短時間內構建和擴展到百萬級用戶的應用。其平臺提供了多種開發工具，如Dev Pods支持運行交互式開發會話，包括SSH、Jupyter筆記本、VS Code等。無論是界面還是功能，都可以根據不同的需求進行定制，滿足了多樣化的應用場景和用戶需求。

在穩定性與可靠性方面，Lepton AI的智能調度系統將GPU可用性提升至99.9%，確保了服務的穩定性。平臺還具備自動修復機制，進一步保障了服務的可靠性。Lepton AI注重數據安全和隱私保護，通過多種安全措施確保遷移過程中的數據安全。其跨云數據同步機制通過分布式事務和一致性協議，確保跨云數據的一致性。

Lepton AI的算力租賃方案極具性價比使得Lepton AI在市場中具有顯著的競爭優勢。Lepton AI采用了先進的算法優化技術，以減少模型在訓練過程中可能遇到的錯誤，提升輸出質量。其還利用vLLM等開源工具，進一步加速推理過程。

近年來，國內AI基礎設施市場呈現出快速增長的態勢。2022年，中國AI基礎設施行業市場規模為1117億元，與上年同期相比增長了35.62%。2023年，這一市場規模進一步增至1513億元。頭豹研究院預計，到2027年，該市場規模將達到6008億元，2023-2027年年復合增長率為39.98%。

從發展趨勢來看，技術創新與融合是未來的關鍵方向。AI基礎設施將朝著更高效的異構計算和深度學習技術融合發展，智算中心有望成為支撐數字經濟和智能社會發展的關鍵信息基礎設施。此外，定制化與低成本服務的需求日益增強，企業需要提供更深入的定制化服務來滿足不同用戶的需求。

這次，作為基礎設施中的佼佼者，Lepton AI是否會被英偉達收購也備受關注。

AI基礎設施的下一篇

隨著AI的狂飆，基礎設施市場的發展也走上了快車道。

技術創新與升級方面，隨著AI技術的不斷演進，對算力的需求將持續攀升，高性能芯片和先進架構的研發將成為關鍵。例如華為的昇騰910B芯片，其算力密度達到384TFLOPS，支持FP8混合精度計算，性能較上一代提升2.3倍。未來，類似這樣的高性能芯片將不斷涌現，為AI基礎設施提供更強大的動力。

同時，云原生技術將與AI深度融合，實現更高效的資源調度和管理，多云整合將成為常態，企業可以根據不同的業務需求靈活選擇云服務提供商，這種模式不僅提高了資源的利用率，還降低了企業的運營成本。此外，邊緣計算將在AI基礎設施中扮演越來越重要的角色，通過將計算能力下沉到網絡邊緣，能夠實現更快速的數據處理和響應，適用于物聯網、工業自動化等對實時性要求較高的場景。

市場格局與競爭態勢方面，云計算巨頭如阿里云、百度智能云等將繼續在AI基礎設施市場占據主導地位，它們憑借強大的技術實力和廣泛的用戶基礎，不斷升級云計算基礎設施以適應AI2.0時代的新要求，例如阿里云在云棲大會上宣布，將通過從底層算力到AI平臺再到模型服務的全棧技術創新，升級云計算體系。

與此同時，一批新興的AI基礎設施企業將嶄露頭角，這些企業通常具有更靈活的創新機制和更專注的技術方向，能夠在特定領域或細分市場中形成競爭優勢，例如商湯科技通過打造新型人工智能基礎設施——商湯AI大裝置SenseCore，打通算力、算法和平臺，并在此基礎上建立“商湯日日新SenseNova”大模型及研發體系。此外，AI基礎設施產業鏈將更加完善，上游的芯片制造商、服務器制造商與中游的云計算服務商、數據中心運營商，以及下游的AI應用開發商、企業用戶和研究機構之間的協同合作將更加緊密，這種產業鏈的協同將推動整個行業的發展，形成互利共贏的局面。

產業協同與生態建設方面，國產芯片在AI基礎設施中的應用將越來越廣泛，隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，國產芯片將在更多領域實現突破，降低對進口芯片的依賴，例如天數智芯僅用一天時間便完成了對DeepSeek R1模型的適配工作，并正式上線多款大模型一體機。同時，開源將成為AI基礎設施發展的重要趨勢，開源不僅能夠促進技術的共享和創新，還能加速整個行業的發展。

政策支持與投資趨勢方面，政府將繼續出臺一系列支持政策，推動AI基礎設施的發展，這些政策將涵蓋技術研發、產業應用、人才培養等多個方面，例如《新一代人工智能發展規劃》《產業技術創新行動計劃》等政策將進一步促進AI基礎設施行業的發展。與此同時，AI基礎設施行業將吸引大量的投資，預計在未來五年內，AI基礎設施產業，包括AI芯片和服務器等領域，將吸引超過7500億元的投資，這些投資將為行業的發展提供強大的資金支持，加速技術研發和市場推廣。綜上所述，國內AI基礎設施市場未來的發展方向將聚焦于技術創新、市場格局優化、產業協同和政策支持等多個方面，隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，AI基礎設施將在更多領域實現突破，為各行業的智能化轉型提供強大的動力。

Lepton AI是否會被英偉達收購，是整個行業關注的重點，這筆交易也會成為今年AI基礎設施賽道濃墨重彩的一筆。