近日,在RPA中國舉辦的第四屆「中國RPA+AI開發者大賽」總決賽中,廣發信用卡中心憑借《知音-基于“RPA+AIGC”融合技術的客戶聲音需求洞察》和《一站式不良資產檔案管理自動化》兩個項目,榮獲企業組銀獎。這一榮譽是廣發信用卡中心在金融科技領域的探索與實踐的又一成果,也標志著在“優管理”轉型發展思路之下,廣發信用卡利用智能化技術提升經營管理效率取得了階段性成效。

RPA (機器人流程自動化)在全行業強調降本增效的當下,重要性和必要性在持續凸顯。RPA能夠模擬人類操作,自動執行重復性、規律性的任務,提高工作效率,降低人力成本。同時,RPA 與人工智能技術的融合,如與 AIGC 的結合,能夠實現更智能的數據分析和決策支持,為企業提供更精準的洞察和解決方案。廣發信用卡持續圍繞做好金融“五篇大文章”,深化金融科技應用,在重點領域持續深耕,在提高金融服務質量與效率的同時,也不斷驅動著內部經營管理效率變革。

近年來,市場競爭加劇,不良資產的管理已成為影響銀行運營效率的重要因素。在不良資產檔案管理方面,傳統人工管理模式往往因案件處理流程復雜,導致高昂的人力成本和低效的運營效率。這不僅拖慢了不良資產的處置速度,還對銀行的資金流動性產生了負面影響。此外,人工操作的安全風險和數據準確性問題也亟待關注。廣發信用卡結合了RPA、大數據和OCR(光學字符識別)等先進技術,推動了不良資產檔案管理自動化的落地。通過大數據技術,廣發信用卡不良資產管理檔案自動化流程年均替代人工時數約3萬個,節省大量人力成本。這一創新不僅提升了工作效率,也為銀行的資源配置和資金流動性提供了有力支持。

在客戶聲音需求洞察方面,廣發信用卡同樣借助金融科技的力量。傳統上,客戶聲音收集需要人工從多個渠道進行,面臨耗時長、難以保障數據準確性及隱私泄露風險的挑戰。金融科技賦能之后,廣發信用卡開始通過大數據平臺從多個源系統平臺獲取客戶生命周期聲音數據,利用智能語音技術和NLP模型訓練,將人工聽錄音轉為大模型根據標準提示詞總結問題與問題分析,RPA則串聯客戶需求洞察全流程,完成數據分析。這一應用使得數據處理效率提升超過4.5倍。與此同時,主題匹配的準確率也升至90%,大幅提高了客戶聲音研究的準確性。

目前,金融科技在信用卡領域已經獲得廣泛應用,但隨著信用卡行業的整體轉型期到來以及客戶需求的不斷變化,未來,金融科技發展仍有著無限可能。廣發信用卡中心將繼續致力于技術創新,為業務轉型和高質量經營提供堅實支撐,持續推動經營管理效率提升、用戶體驗優化,進而服務于數字金融大局發展。

來源/界面新聞