作者 |?王濤? 編輯?|?吾人??來源?|?融中財經(jīng)

人工智能浪潮的掀起，世界正迎來一場前所未有的技術(shù)革命。

從20世紀50年代開始人工智能技術(shù)誕生至今，已經(jīng)先后四次引起大規(guī)模的關(guān)注。而如今正處在第四次的大模型時代，前三次分別為專家系統(tǒng)時代、機器學(xué)習(xí)時代和深度學(xué)習(xí)時代。

后世之人如果要回顧這次的大模型時代，ChatGPT一定是一個繞不開的名字。2022年時，Open AI研發(fā)的ChatGPT-3.5橫空出世，技驚四座，無論是寫代碼論文還是寫詩作畫，吹拉彈唱樣樣精通。

由于ChatGPT帶起了一股技術(shù)熱潮，全國各大科技公司開始紛紛投入資源和人力，開發(fā)自己的大模型產(chǎn)品，并在不同的場合進行展示和推廣，百模大戰(zhàn)也就此揭開帷幕，標志AI技術(shù)開始邁入新紀元。

時至今日，AI技術(shù)的迭代速度和應(yīng)用廣度均達到了前所未有的高度，每次技術(shù)的突破，都為人類的生活帶來了翻天覆地的變化。如果回溯中國大模型的發(fā)展歷程，記者認為起始點為2022年年底，彼時國內(nèi)高校率先發(fā)布大模型產(chǎn)品，比如復(fù)旦MOSS、北大ChatExcel測試版、清華大學(xué)“chatglm-6B”大模型、上海交通大學(xué)研發(fā)的“兆言”大模型、東北大學(xué)的“TechGPT”……高校的涌入打響了這場百模大戰(zhàn)的前奏。

各大高校打響第一槍后，一場關(guān)于AI的創(chuàng)業(yè)浪潮爆發(fā)。一時之間，優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者和科技大廠共同涌入此賽道，百模大戰(zhàn)正式打響。

最先的響應(yīng)者包括百度的文心一言、360智能大模型1.0、智譜AI ChatGLM，后續(xù)跟進者包括商湯日日新、阿里巴巴通義千問、昆侖萬維天工、訊飛星火認知、百川智能Baichuan-7B……根據(jù)彼時發(fā)布的算法備案，10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個，境內(nèi)累計41款算法完成深度合成服務(wù)算法備案。

值得一提的是，在此期間一系列地方政策開始落地，比如《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干趨勢》、《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案》等。一系列支持政策的落地也為這場百模大戰(zhàn)再添一把烈火。

眾所周知，競爭會推動高質(zhì)量發(fā)展，在這場百模大戰(zhàn)中，AI產(chǎn)品更新迭代涌入快車道。大廠在持續(xù)加碼，像“月之暗面”這樣的新玩家也在持續(xù)入局。

到今天，這場百模大戰(zhàn)已經(jīng)持續(xù)一年有余，激進期向穩(wěn)定發(fā)展期轉(zhuǎn)化，目前百模大戰(zhàn)中通用大模型呈現(xiàn)寡頭競爭格局?！八凝埩ⅰ币约按髲S加持下的大模型脫穎而出。

但是，這也意味著涌入決賽圈玩家們之間的廝殺會更加激烈。

目前，百模大戰(zhàn)朝新方向轉(zhuǎn)變，此前拼技術(shù)的玩家們必須直面落地商業(yè)化的難題。最近，AI圈就有傳聞，由于融資降溫，估值卻又在不斷推高的背景之下。大模型公司開始變得舉步維艱，大模型六虎開始有人放棄大模型研發(fā)轉(zhuǎn)向應(yīng)用。浪漫的技術(shù)遇上現(xiàn)實的求生難題，而是事實上 ，根據(jù)數(shù)據(jù)，國內(nèi)外都已經(jīng)出現(xiàn)了不少宣布破產(chǎn)的AI企業(yè)。這其中也不乏有一些研發(fā)實力強勁的，但最終倒在了沒有后續(xù)資金的困難上，畢竟大模型是個極度燒錢的賽道。

滾滾長江東逝水，浪花淘盡英雄。這條大模型賽道每天都有優(yōu)秀的企業(yè)在萌芽，也每天都有企業(yè)在敗退邊緣求生。對于大模型企業(yè)來說，變，則生，不變，則死。

百模大戰(zhàn)進入新局勢，放眼如今的競爭者們，誰又將成為贏家，獨領(lǐng)風(fēng)騷呢？

百花齊放，百家爭鳴

截至目前，國內(nèi)至少已有200多家大模型廠商推出了各自的產(chǎn)品。

這其中包括有互聯(lián)網(wǎng)大廠，如百度、阿里、騰訊、華為等；還有垂直于AI領(lǐng)域的老牌廠商，如以四小龍為代表的商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技等；還有一批有出色實力的新秀選手，比如六小虎智譜 AI、百川智能、月之暗面、零一萬物、Minimax和階躍星辰。

互聯(lián)網(wǎng)大廠：

騰訊混元大模型是由騰訊公司研發(fā)的大語言模型，其智元體平臺為騰訊元器。作為騰訊全鏈路自研的通用大語言模型，其參數(shù)規(guī)模超過萬億，目前提供hunyuan-pro：萬億參數(shù)版本、hunyuan-standard：千億參數(shù)版本、hunyuan-lite：百億參數(shù)版本等 3 個版本。

?通義千問大模型是由阿里云自主研發(fā)的大語言模型，智元體平臺包括阿里云、ModelScopeGPT、釘釘AI助理等。通義千問具備強大的語言理解、生成和推理能力，支持多語言對話和圖片文本識別，廣泛應(yīng)用于智能搜索引擎、問答系統(tǒng)和智能對話系統(tǒng)等領(lǐng)域，參數(shù)規(guī)模從18億到720億不等。

?字節(jié)跳動的云雀大模型是一款基于注意力機制的深度學(xué)習(xí)語言模型，適用于處理自然語言處理任務(wù)。具有良好的并行性和效率，能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練。云雀大模型的參數(shù)規(guī)模為1300億，是目前國內(nèi)最大的中文預(yù)訓(xùn)練模型之一?。云雀大模型的智能體平臺包括Coze、豆包、飛書智能伙伴。

老牌廠商：

商湯科技：日日新SenseNova大模型是AI四小龍中的商湯科技所推出的大模型。該大模型體系以低成本、高效率打通了各類AI應(yīng)用，提供包括：面向辦公場景的商湯日日新·商量語言大模型-數(shù)據(jù)分析版本、面向醫(yī)療場景的日日新·商量語言大模型-醫(yī)療版本“大醫(yī)”……商湯“日日新·商量大語言模型”已在金融、手機、醫(yī)療、汽車、地產(chǎn)、能源、傳媒、工業(yè)制造等眾多垂直行業(yè)，已與超過500家客戶建立深度合作，加速行業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

曠視科技：“曠視太乙”是曠視科技推出的一款生成式人工智能大模型，具備深度學(xué)習(xí)和推理能力。該模型的應(yīng)用場景包括城市治理、智慧物流、智慧金融等多個領(lǐng)域，能夠提供高效、智能的解決方案，幫助企業(yè)和城市實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

云從科技：云從科技推出的從容大模型包含但不限于語言大模型、視覺大模型、語音大模型、代碼生成大模型以及圖像生成大模型等，它通過實時學(xué)習(xí)并同步反饋結(jié)果，可以解決諸多AI應(yīng)用的痛點，從而有利于快速普及個性化應(yīng)用。同時，其具備上下文學(xué)習(xí)能力，能夠以更好的交互性能，應(yīng)用于金融、安防、政務(wù)、交通、能源、教育、醫(yī)療、文娛等行業(yè)領(lǐng)域。

依圖科技：“天問”大模型是上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司在2023年底首發(fā)的一款多模態(tài)大模型，是視頻監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)第一個商用發(fā)布的大模型產(chǎn)品，基于先進的Transformer架構(gòu)，具有會思考、可對話、能進化的三大特點

實力新秀：

月之暗面：Kimi 是大模型初創(chuàng)企業(yè)月之暗面科推出的智能助手產(chǎn)品，在自然語言處理、長文本處理、多語言對話支持等方面占據(jù)優(yōu)勢。后續(xù)通過社交媒體平臺，在用戶爭奪戰(zhàn)中占據(jù)了先機。

百川智能：百小應(yīng)是百川智能于 2024 年 5 月 22 日推出的首款 AI 助手，它基于百川智能最新發(fā)布的基座大模型 Baichuan 4，具備多輪搜索與定向搜索、文件閱讀與資料整理、智能交互、多模態(tài)能力、語音交互、Web 端和移動端應(yīng)用等能力。此外，百川智能以醫(yī)療AI為核心業(yè)務(wù)。近期發(fā)行的AI健康顧問證明公司正在圍繞醫(yī)療應(yīng)用場景發(fā)力，探索醫(yī)療增強大模型的用戶價值和產(chǎn)業(yè)價值

智譜AI：被稱為國內(nèi)最有Open AI氣質(zhì)的大模型企業(yè)。智譜清言是北京智譜華章科技有限公司推出的一款生成式 AI 助手，基于智譜 AI 自主研發(fā)的中英雙語對話模型 ChatGLM2，經(jīng)過萬億字符的文本與代碼預(yù)訓(xùn)練，并采用有監(jiān)督微調(diào)技術(shù)。

Minimax：Minimax專注于圖像識別和計算機視覺技術(shù)，旗下出品的海螺AI基于?MiniMax自研的多模態(tài)大模型，融合了?自然語言處理、?知識圖譜、?語音識別等多種AI技術(shù)，賦予了海螺AI強大的語義理解和知識推理能力。此外，Minimax還有AI陪伴產(chǎn)品“星野”。

零一萬物：科技圈大佬李開復(fù)博士創(chuàng)立的AI企業(yè)。旗下大模型產(chǎn)品包括?Yi-34B、?Yi-Lightning、?Yi-Large等。應(yīng)用場景包括但不限于?智能問答?、?智能讀文檔、自動分析和理解文檔內(nèi)容、?PPT自動化生?復(fù)雜推理和預(yù)測。

階躍星辰：此前的大模型格局是四龍五虎，近期開始變成四龍六虎。多出來的第六只老虎，是在今年6月，由前微軟全球副總裁姜大昕創(chuàng)辦的階躍星辰。該企業(yè)是目前資本市場的新寵兒，以一輪估值20億美元的融資躋身進AI獨角獸的寶座，由此奠定他第六只小虎的地位。其推出的“Step系列”通用大模型，讓業(yè)內(nèi)人士眼前一亮，其Step-2萬億參數(shù)MoE語言大模型，更是國內(nèi)首家發(fā)布。

國外AI主流玩家們

過去的兩年里，國內(nèi)外的AI大模型領(lǐng)域都迎來了迅猛的發(fā)展和創(chuàng)新。國內(nèi)有百家爭鳴，百花齊放的盛狀；而美國也有如OpenAI、Anthropic、Meta、Google等企業(yè)紛紛推出了新一代的大模型產(chǎn)品。

OpenAI：由山姆·奧爾特曼等人創(chuàng)立，科技巨頭微軟作為最大投資者，Open AI也是目前全球范圍內(nèi)公認的最強AI企業(yè)。旗下產(chǎn)品包括GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o等。其中GPT-4o作為 OpenAI最新產(chǎn)品也被業(yè)界稱作Open AI有史以來最好的模型，支持跨文本、音頻和視頻進行實時推理——能聽、能說、能看、零延時、可打斷等功能

Anthropic：由OpenAI前研究副總裁達里奧·阿莫迪、大語言模型GPT-3論文的第一作者湯姆·布朗等人共同創(chuàng)立。前世界首富貝佐斯的亞馬遜已對其投資40億美元，并持有少數(shù)股權(quán)。旗下產(chǎn)品包括Claude 1、Claude 2 、Claude 3以及Claude 3.5 Sonnet。最新產(chǎn)品Claude 3.5 Sonne在2024年6月發(fā)布，該產(chǎn)品在基準測試中超越了GPT-4o，同時推出了Artifacts功能，增強了用戶與模型的交互，使用戶能夠?qū)崟r查看、編輯并基于Claude的創(chuàng)作進行構(gòu)建。

Meta：美國知名互聯(lián)網(wǎng)公司，創(chuàng)建者為扎克伯格，旗下AI產(chǎn)品為LLaMA系列，特別適用于學(xué)術(shù)研究和開發(fā)者社區(qū)。2024年7月發(fā)布的最新產(chǎn)品LLaMA 3.1是目前最大的開源模型之一，支持128K的上下文長度。LLaMA 3.1 在多模態(tài)處理、數(shù)學(xué)推理等方面表現(xiàn)出色，進一步鞏固了其在開源社區(qū)中的領(lǐng)先地位。

Google：作為頂級科技公司的谷歌，早在2006就提出了構(gòu)建人工智能專用基礎(chǔ)設(shè)施的想法，并組建了Google X實驗室人工智能開發(fā)團隊。算是最早入局AI的企業(yè)，目前旗下產(chǎn)品為Gemini 系列。此外，Google還推出了專為設(shè)備端優(yōu)化的Gemini Nano版本，能夠在Android設(shè)備上高效運行，進一步拓展了模型的應(yīng)用場景。2024年5月，Google在其開發(fā)者大會上展示了即將發(fā)布的Gemini 2系列。這一系列模型通過使用更強大的TPU v5p芯片進行訓(xùn)練，大幅提升了計算速度和能效比。Gemini 2不僅在多模態(tài)任務(wù)上表現(xiàn)出色，還進一步擴展了支持的語言和應(yīng)用場景，預(yù)示著Google在大模型領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展。

在技術(shù)成熟度方面，美國AI人工智能的發(fā)展起步較早，技術(shù)積累深厚。以O(shè)penAI的GPT系列模型為例，其在自然語言處理領(lǐng)域的突破，引領(lǐng)了全球AI技術(shù)的發(fā)展潮流。相比之下，國內(nèi)雖然在大模型領(lǐng)域取得了顯著進展，但與國際領(lǐng)先水平仍有一定差距。尤其是在大模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和應(yīng)用方面，國內(nèi)尚需進一步提升。而在應(yīng)用落地方面，國外AI人工智能的應(yīng)用范圍廣泛，涉及醫(yī)療、金融、教育、辦公等多個領(lǐng)域。比如，美國開發(fā)的BloombergGPT大模型在金融領(lǐng)域得到深入應(yīng)用，微軟的Office 365 Copilot則開啟了辦公生產(chǎn)力革命。而在國內(nèi)，AI人工智能的應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)等少數(shù)領(lǐng)域，缺乏具有廣泛影響力的商業(yè)化應(yīng)用。

截至目前為止，中美都孕育了眾多表現(xiàn)出色的大模型獨角獸。這些企業(yè)都在本土市場展現(xiàn)出了強大的創(chuàng)新能力和市場活力，成為全球AI技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。而跳出中美，盡管獨角獸的出現(xiàn)并不頻繁，但它們依然如一顆顆閃耀的珍珠，在各自地區(qū)發(fā)光發(fā)亮。

Mistral AI于2023年4月在發(fā)過巴黎成立，由前DeepMind和Meta的科學(xué)家共同組建，主要聚焦開源模型及企業(yè)級服務(wù)。Mistral AI開源的Mistral系列大模型受到了業(yè)界的廣泛贊譽。2024年4月，Mistral AI推出了全新專家混合（MoE）大模型Mixtral8x22B磁力鏈接。該模型在文本生成、問答理解等方面表現(xiàn)出色。Mixtral8x22B的具體特點包括對64K超長上下文的支持，多語言能力，尤其在法語、德語、西班牙語等語言上表現(xiàn)流暢，以及采用Apache2.0開源協(xié)議等。據(jù)悉，Mistral AI與微軟也建立了長期合作伙伴關(guān)系，利用Azure AI的超級計算基礎(chǔ)設(shè)施進行模型訓(xùn)練，共同為客戶提供MIstral AI的模型服務(wù)，成為繼OpenAI后第二家在微軟Azure云平臺上提供商業(yè)語言模型的公司。

歐洲大陸的另一個工業(yè)大國德國，同樣也有自己的“Open AI”。成立于2019年的人工智能初創(chuàng)公司Aleph Alpha，將自身定位為歐洲本地AI技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。2023年，Aleph Alpha在資本市場上取得了顯著成就，當(dāng)年6月，Aleph Alpha獲得1億歐元A+輪融資，晉級德國AI獨角獸。2023年底，Aleph Alpha宣布完成超5億美元規(guī)模的B輪融資。該輪融資的投資方主要來自于德國本土，由創(chuàng)新園人工智能（Ipai）、博世風(fēng)險投資（BoschVentures）和施瓦茨集團（SchwarzGroup）的公司領(lǐng)投。Aleph Alpha主打“數(shù)據(jù)主權(quán)”的概念，即存儲在某個國家的數(shù)據(jù)受該國法律的約束，以確保數(shù)據(jù)的安全性。其生成式人工智能解決方案致力于為企業(yè)和政府提供突破性的人工智能技術(shù)。技術(shù)層面上，Aleph Alpha自研的Luminous系列大語言模型，與ChatGPT的功能類似，提供生成文本/代碼、總結(jié)內(nèi)容、翻譯等服務(wù)。

除上述之外，估值50億美元的加拿大多倫多企業(yè)Cohere、由印度知名企業(yè)家巴維什?阿加瓦爾創(chuàng)建的Krutrim、以色列AI大模型公司AI21 Labs……這些都是知名的AI獨角獸企業(yè)。

閉源與開源之爭

在目前千萬計的大模型報道中，閉源與開源一次被廣泛使用。而這二者究竟是什么？又究竟有何區(qū)別呢？

開源大模型和閉源大模型都作為大模型的兩種主要技術(shù)形態(tài)，其各自擁有獨特魅力和應(yīng)用場景。

開源大模型是指由開源社區(qū)或組織開發(fā)、維護和共享的大型軟件模型。其最大的特點在于開放性和可擴展性，即代碼和模型結(jié)構(gòu)公開可用，任何人都可以訪問、修改和使用。

而閉源大模型與開源大模型相反，其代碼和結(jié)構(gòu)是私有的，僅由特定的組織或個人擁有并維護。這種模型通常用于保護知識產(chǎn)權(quán)、商業(yè)機密和競爭優(yōu)勢，因此其定制和修改的程度可能受到一定限制。

乍一看，似乎開源大模型的優(yōu)勢遠遠強于閉源大模型。但目前市場觀點認為，在AI最難且最重要的商業(yè)化領(lǐng)域上，閉源大模型更有優(yōu)勢。

市場觀點認為，閉源模型是商業(yè)化模型。開源模型效率不行，無法解決算力問題；開源模型成本反而更高；開源模型對技術(shù)要求更高……

開源模型因其并未開放訓(xùn)練源代碼、預(yù)訓(xùn)練和精調(diào)數(shù)據(jù)等影響模型效果的關(guān)鍵信息，所以無法像開源軟件一樣，靠社區(qū)開發(fā)者一起參與來提升效果和性能，而基座模型的訓(xùn)練只能掌握在廠商自己手里。

百度的CEO李彥宏就是閉源大模型的資深支持者。今年七月的2024年人工智能大會期間，李彥宏發(fā)表“開源模型是智商稅的言論。”他認為，在同樣參數(shù)規(guī)模下，開源模型的能力不如閉源，“如果開源模型想要在能力上追平閉源模型，就需要更大的參數(shù)規(guī)模，這將導(dǎo)致更高的推理成本和更慢的反應(yīng)速度?！?/span>

而這也并不是這位大佬第一次發(fā)出這樣的聲明。在此前，他就提出開源大模型會越來越落后的觀點。而這在不久后就立刻遭到紅衣教主，360CEO周鴻祎的強烈反對。

而事實上，大佬們對于開源還是閉源的爭論還有很多案例，也有像王小川“開源和閉源并非像手機中IOS和安卓必須二選一情況”的中立觀點。這些路線之爭，背后往往是商業(yè)路線的分歧。

但就目前來講，似乎閉源模型的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化能力似乎更強。大模型與業(yè)務(wù)結(jié)合，需要產(chǎn)品、運營、測試工程師等多種角色共同參與，同時大模型的長期應(yīng)用所需的算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等配套都要跟上，開源社區(qū)無法幫助用戶“一站式”解決這些細節(jié)問題。

此外，閉源大模型的整體能力似乎強于開源。OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude-3、谷歌的Gemini Ultra都是閉源。

而回到國內(nèi)百模大戰(zhàn)中去看，大多數(shù)都是以開源和閉源雙向發(fā)展的路徑。比如百川智能、零一萬物、阿里商湯、智譜……但也有像百度和月之暗面這樣專攻閉源大模型的存在。

百度一直是主攻閉源大模型的選手，目前為止，雖然百度文心一言仍堅持閉源路線，但百度智能云部門在其平臺上提供了大量性能很強的第三方開源大模型。百度通過閉源文心一言，也通過開源大模型使用的算力、工具和服務(wù)，來實現(xiàn)商業(yè)上的收益。

而與百度相反，阿里云則正在大力推廣開源，一方面是為了加快市場份額的爭奪；另一方面作為云計算企業(yè)，它可以在算力、工具和服務(wù)上獲得收益。

華為云2023年在推出盤古大模型3.0時，就表態(tài)采用閉源路線。過去一年，它的重心是在各行業(yè)進行聯(lián)創(chuàng)，落地大模型，并將技術(shù)回饋盤古，不斷迭代，未參與業(yè)界開閉源討論。華為云在上周也剛剛官宣盤古5.0多模態(tài)大模型，發(fā)布期間也未涉及開源問題。

實力新秀智譜，也是國內(nèi)最早開源大模型的企業(yè)。由于旗下研究的GLM開源大模型而獲得大量關(guān)注，也讓這家2019年才成立的公司，在融資和商業(yè)化上受益頗多。因為智譜由清華技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來，2022年，它就將開發(fā)的雙語千億模型GLM-130B開源，“當(dāng)時全國懂大模型的研究員加起來也不過百來人”。智譜CEO張鵬稱，開源讓大家知道智譜在做什么，同時可以讓更多人參與推動大模型。此后在2023年3月，智譜將GLM6b開源，該模型在Hugging Face上的下載量超過1600萬。

另一位新秀月之暗面，則是閉源大模型的擁護者。掌門人楊植麟堅定表示將專注 ToC，并會以長文本輸入為核心構(gòu)建其底座大模型的差異化競爭力。他認為這是行業(yè)現(xiàn)在最需要解決的問題，也是通往下一步產(chǎn)品化路上的最大卡點。

而對于開源和閉源，楊植麟認為像 OpenAI 一樣的閉源是通往Super APP（超級應(yīng)用）的唯一通路，而開源只是 ToB 的獲客手段。“凡要做 C 端超級 APP 的，都是閉源?！?/span>

從楊植麟的回答中，或許可以得出閉源與開源的選擇或許是基于大模型企業(yè)頂下的商業(yè)路線是主To C還是Tp B。

百舸爭流 奮楫者先

在數(shù)字化浪潮的推動下，百模大戰(zhàn)堪稱人工智能領(lǐng)域一場前所未有的盛事。這場賽事匯聚了全國頂尖的人工智能研發(fā)團隊，他們攜帶著各自精心打造的模型，準備在這場科技盛宴中一展身手。這些模型，如百余艘船只，在算法的海洋上展開激烈的角逐，展示它們在圖像識別、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等眾多領(lǐng)域的卓越能力。

大模型時代并不同于前三個時代，由于大模型通用性的特征，其發(fā)展十分有望實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。也因此，在這個大模型時代，吸引了眾多玩家涌入賽道競爭，形成百花齊開，百舸爭流的現(xiàn)象。

另一方面，大模型的市場規(guī)模也在持續(xù)擴大，資本熱度攀升。在2023年時，國內(nèi)語言大模型的市場規(guī)模就突破了100億元，并還在繼續(xù)上升中。市場規(guī)模的擴大為這場激烈的百模大戰(zhàn)再添一把火。

目前整個大模型賽道處于高擁擠的狀態(tài)，而對于大模型來說至關(guān)重要的算力等其他資源卻是有限的。隨著市場競爭的日益激烈，算力等資源會呈現(xiàn)供需失衡的狀態(tài)并出現(xiàn)資源配置傾斜。再加上算力成本的不斷上漲，導(dǎo)致大模型玩家們必須積極競爭來構(gòu)建優(yōu)勢，以此來獲得資源的長期發(fā)展和支持。

這也是為什么業(yè)界有了“百模大戰(zhàn)，必有一戰(zhàn)”的說法。

如今，這場百模大戰(zhàn)已持續(xù)一年有余，戰(zhàn)事正逐漸往新的階段升級。

有一個十分明顯的預(yù)兆，大模型融資已經(jīng)在開始慢慢降溫了。

今年伊始，Open AI推出Sora掀起國內(nèi)外視頻大模型的鏖戰(zhàn)。在那段時間，幾乎沒多久就會有大模型企業(yè)融資的消息傳出。而到了6月，似乎一切都改變了。資本的眼球被具身智能等賽道吸引，大模型的融資數(shù)量較去年略有下降，開始有降溫跡象的出現(xiàn)。

大模型的發(fā)展需要大量資源和算力的消耗，在這種邏輯下，金錢就成了唯一入場券。可是現(xiàn)在大模型技術(shù)的進展卻與預(yù)期差距很大。投資人投入入巨額資金后，何時見效尚未可知，這也引起大多數(shù)投資人的焦慮心理。種種之下，如今的降溫現(xiàn)象似乎順理成章。

這樣的境地也迫使大模型人士開始繼續(xù)思考未來的商業(yè)化問題，浪漫的技術(shù)研發(fā)逐漸向艱苦的落地求生轉(zhuǎn)化。由此，引發(fā)了一系列新的競爭。

首當(dāng)其沖的，就是大模型之間的價格戰(zhàn)。

據(jù)融中財經(jīng)記者不完全梳理，目前為止已有超過7家大模型企業(yè)參戰(zhàn)。包括字節(jié)跳動、阿里云、百度、騰訊、智譜AI、科大訊飛等。

根據(jù)記者梳理，今年5月11日，大模型獨角獸智譜AI宣布其入門級模型GLM-3 Turbo的API降價為1元/百萬tokens。5月15日，字節(jié)宣布旗下通用模型豆包pro-128k版模型推理輸入價格降至比行業(yè)價格低95.8%，豆包pro-32k模型推理輸入降至比行業(yè)價格低99.3%。5月21日，阿里云宣布旗下9款大模型全面降價，降幅最高達到97%，兩款開源模型更是開啟七天限免。幾個小時后，百度直接宣布兩款輕量級模型ERNIE Speed、ERNIE Lite免費開放。隨后，又有兩位玩家入局。先是科大訊飛宣布輕量級模型API永久免費開放。后又有騰訊云宣布混元-lite即日起免費，其他模型降幅最高達到87.5%。

一大基本現(xiàn)實是：當(dāng)前，國內(nèi)并沒有出現(xiàn)真正的殺手級大模型應(yīng)用。國內(nèi)頭部大模型玩家們在整體能力差異上，可能并不存在絕對領(lǐng)先的情況，大家都是處于趨同的存在，有的只是在能力上的各有特點與側(cè)重。

這樣的現(xiàn)實之下，如果其他大模型廠商們不跟進阿里、百度、字節(jié)、騰訊的這一波價格戰(zhàn)，最終的結(jié)局就可能是被市場淘汰。畢竟在當(dāng)前現(xiàn)實下，想要維持原本價格本已是一件難事兒，更何況當(dāng)前這幾大大模型廠商已經(jīng)開始讓用戶嘗到了更便宜乃至免費的滋味了。當(dāng)你走進這歡樂場，悲傷所有的夢與想，各色的臉上各色的妝，沒人記得你的摸樣。

另外，在新時代下，大模型正在從拼參數(shù)到卷應(yīng)用上。

百度的“文心一言”專注于內(nèi)容創(chuàng)作和教育服務(wù)，為媒體和廣告行業(yè)提供高效的文案支持，并在教育領(lǐng)域成為學(xué)生的智能學(xué)習(xí)伙伴。科大訊飛的“星火”大模型在教育和醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出其獨特的價值，為學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)方案，并輔助醫(yī)生進行精確的醫(yī)療決策。昆侖萬維的“天工”大模型則專注于游戲產(chǎn)業(yè)，能夠自動生成游戲內(nèi)容并進行智能運營。智譜AI在構(gòu)建與Open AI相匹敵的模型產(chǎn)品的同時，通過提供API和云服務(wù)私有化部署等方案，在科研領(lǐng)域為研究人員提供文獻檢索和分析服務(wù)；并與金融機構(gòu)合作，進行風(fēng)險評估和投資決策分析。此外，智譜AI還與國際科研機構(gòu)和企業(yè)共同探索大模型的應(yīng)用。MiniMax通過面向消費者和企業(yè)兩端的策略，推出了多種類型的應(yīng)用。在消費者端，推出了智能聊天助手；在企業(yè)端，與企業(yè)合作開發(fā)智能客服系統(tǒng)和辦公自動化軟件。

隨著大模型技術(shù)的日益成熟，其在實際應(yīng)用中的落地成為了衡量技術(shù)價值的關(guān)鍵，也是技術(shù)商業(yè)化的重要途徑。目前，大模型行業(yè)的關(guān)注點已經(jīng)從模型的開發(fā)轉(zhuǎn)向了應(yīng)用的實際落地。無論是擁有強大背景的大模型公司，還是新興的初創(chuàng)企業(yè)，都在努力推動應(yīng)用的發(fā)展，目標是打造具有廣泛影響力的應(yīng)用。

不同的廠商采取了不同的策略。一些廠商通過大量的廣告宣傳來吸引用戶，利用流量優(yōu)勢；一些則不斷進行產(chǎn)品迭代和優(yōu)化，以提升產(chǎn)品性能和用戶體驗；還有一些采取了面向消費者和企業(yè)兩端的策略，以擴大市場份額。

落地，是任何技術(shù)商業(yè)化的必要途徑，因為它能夠給企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟回報。這也是為什么現(xiàn)在的百模大戰(zhàn)從曾經(jīng)的拼參數(shù)逐漸轉(zhuǎn)向到卷應(yīng)用上去。

說到底，如今的百模大戰(zhàn)不論是打價格戰(zhàn)還是卷到應(yīng)用層，這些都是企業(yè)們追求盈利的手段。任何浪漫的技術(shù)，都需要先活下來，吃飽飯再去追求理想中的烏托邦。

而在這樣的路徑上，大模型企業(yè)怎么才能夠闖出成功之路？唯有努力前進，探索更多大模型落地的可能性。正所謂，百舸爭流，奮楫者先。