撰文 | 張 宇??編輯 | 楊 勇? ?來源|Donews

2024年6月，有報道稱，中東石油巨頭沙特阿美（Aramco）旗下風險投資部門管理的基金Prosperity7對智譜AI進行了投資，投資金額為4億美元，該輪融資直接助推智譜AI的估值進入了“200億元俱樂部”，而200億元估值，也被普遍認為是進入行業第一梯隊的基準線。

截至目前，在智譜AI的股東名單中，既有高瓴資本、啟明創投、紅杉資本等知名投資機構，也有美團戰略投資部、螞蟻集團、阿里巴巴、騰訊投資等互聯網巨頭的身影，此外，還有社保基金中關村基金、北京市人工智能產業基金、中關村科學城等國資力量。

智譜AI成立于2019年6月，由清華大學知識工程實驗室（KEG）技術成果轉化而來，是目前國內唯一全內資、全自研的大模型企業，早在2020年開始GLM預訓練架構的研發，并訓練了100億參數模型GLM-10B；2022年合作研發了1300億級超大規模預訓練通用模型GLM-130B；2023年，智譜AI推出千億開源基座對話模型GLM系列，并在2024年1月推出GLM-4，此后，智譜AI又在6月發布了GLM-4-9B開源模型，以及在7月上線了視頻生成工具清影。

“追趕OpenAI”“對標Open AI是智譜AI的目標”，是智譜AI CEO張鵬在對外分享時屢次提及的口號，然而當前大模型的競爭已經不再是從0到1的有與無之爭，而是落地之爭，在眾多資本力量的加持下，被稱為“中國OpenAI”的智譜AI能否在大模型角逐戰中順利突圍？

OpenAI仍是領先者

自智譜AI成立以來，一直將OpenAI作為追趕目標。截至目前，智譜AI已經打造了完整對標OpenAI的模型產品，包括AI提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等等。

不過，盡管智譜AI號稱中國第一開源大模型，但對標OpenAI卻并不容易。

比如智譜AI在2024年1月舉行的首屆技術開放日（Zhipu DevDay）上發布了新一代語言模型GLM-4，雖然GLM-4整體性能相比上一代大幅提升60%，號稱“比肩GPT-4”，但實際上也只是達到GPT-4約90%左右的水平。

張鵬也坦言，和國外大模型相比，國內的大模型發展起步晚了一些，加上高性能算力限制、數據質量的差距等，國內大模型在規模和核心能力上都與世界先進水平存在一定差距，這樣的差距大約在一年左右。

首先，從技術路線來看，OpenAI更加注重通用性、可移植性和可擴展性，其GPT系列模型可以在多個場景下應用，并且具有高度的可定制性。相比之下，智譜AI的技術路線是“大模型+小模型”，通過大模型的預訓練和微調，來適應不同場景和任務的需求，這種技術路線可以提高模型的泛化能力和應用范圍，但也存在著模型復雜度高、計算量大、訓練時間長等問題。

其次，OpenAI的GPT系列模型規模較大，可以處理大量的自然語言數據，從而獲得更好的模型性能。相比之下，智譜AI的模型規模可能較小，處理數據的能力有限，這可能會影響其模型性能和泛化能力。

此外，在數據資源方面，OpenAI擁有大量的自然語言數據資源，可以用來訓練和優化其模型，而智譜AI的數據資源可能相對較少，導致其模型訓練的效果和性能受到限制。

雙方的差距在用戶數上體現得最為直觀。2022年11月，OpenAI旗下ChatGPT僅上線五天用戶數便突破百萬，2023年1月其月活用戶數突破了1億，成為歷史上用戶數增長速度最快的消費級應用。相比之下，截至2023年11月，智譜AI旗下智譜清言的日活用戶數區間僅為10萬至40萬。

實際上，智譜AI與OpenAI之間的差距正越拉越大。9月13日，OpenAI發布o1系列模型，包括o1預覽版和o1-mini。在一系列基準測試中，o1相比GPT-4o再次有了巨大提升，甚至在物理、生物、化學問題的基準測試中“與人類專家相媲美”。

比如在在國際奧數考試（IMO）中，GPT-4o得分13.4%，o1的得分高達83.3%；在Codeforces編程比賽中，o1拿到了89%的優異成績，而GPT-4o準確率僅為11%。此外，在GPQA-diamond測試中，人類專家的準確率為69.7，而o1則高達78%。

可見，智譜AI距離OpenAI還很遙遠，盡管智譜AI取得的成績已非常難得，但面對OpenAI新推出o1系列模型，智譜AI無疑還需要更努力一些。

價格戰愈演愈烈

自2024年5月開始，大模型領域的價格戰至今已經打了四個多月，導致越來越多的大模型企業被卷進了價格戰的漩渦。

這場價格戰始于私募巨頭幻方量化旗下的AI公司DeepSeek。5月6日，DeepSeek宣布開源第二代MoE大模型DeepSeek-V2，標價為GPT-4-Turbo的近1%，百萬tokens只需1元。

智譜AI緊隨其后，5月11日，智譜AI宣布個人版GLM-3Turbo調用價格從5元/百萬tokens降低至1元/百萬tokens。在6月5日舉辦的智譜AI Open Day活動中，智譜AI再次宣布全模型矩陣價格下降。其中，GLM-4-Air和GLM-3-Turbo價格降低至0.6元/百萬tokens，Embedding-2模型低至0.3元/百萬Tokens，GLM-4-Flash模型的價格最低降到了0.06元/百萬tokens。

字節跳動也加入了價格戰，打著低于行業平均價99.3%的旗號，宣布豆包主力模型（豆包通用模型pro）在企業市場的定價為0.0008元/千Tokens，而市面上同規格模型的定價一般為0.12元/千Tokens，是豆包模型價格的150倍。

此后，阿里、騰訊、百度、科大訊飛紛紛宣布大模型降價。如阿里云將Qwen-Long的輸入價格降至0.0005元/千tokens，輸出價格直降90%至0.002元/千tokens；百度智能云則宣布文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite免費開放。

OpenAI也是價格戰的主力軍，其GPT-4o價格較GPT-4-Turbo再次減半，這是自2023年初以來OpenAI進行的第4次降價。按照OpenAI的預期，其大模型將以每年50%-75%的幅度繼續下調。

值得一提的是，雖然大模型定價的持續走低有望帶來更快的商業化落地，但同時價格戰往往意味著大模型企業需要在價格上做出讓步，對于智譜AI而言，其自身盈利能力本就有限，如果再進行持續的價格戰，或將導致利潤進一步下降，實現盈利也將變得更為艱難。

相比之下，價格戰對于OpenAI的影響或許更小，畢竟早在2023年12月，OpenAI CEO山姆·阿爾特曼就曾透露，OpenAI目前的月收入已經達到上億美元級別，年化收入很可能突破15億。第三方機構也預測，OpenAI在2024年的收入很可能將達到2023年的一倍以上，樂觀估算將達到50億美元。

可以預見，價格戰疊加技術差距，智譜AI在2024年的日子或并不好過，張鵬也坦言，2024年智譜AI所面臨的挑戰是非常艱巨的：一方面，2024年OpenAI在超級認知、超級對齊上的技術會實現新的突破，這要求智譜AI不斷迭代技術，跟進世界領先腳步；另一方面，2024年大模型會迎來商業化落地潮，智譜AI的商業化競爭壓力也會加大。

加速生態投資

產品布局和投資布局是智譜AI實現商業化落地的兩條主線。

張鵬曾公開解釋過智譜AI的投資思路：“我們希望打造一個大模型生態，在這個生態中我們與合作伙伴攜手共進，把生態圈越做越大，這是我們更長遠的商業化目標。”在談及2024年商業愿景時，張鵬表示：“讓大模型真正落下來，接地氣，是我們的重要任務。”

2024年，智譜AI將發起開源開放的大模型開源基金，該計劃包括三個“1000”：智譜AI將為大模型開源社區提供1000張計算卡，助力開源開發；提供1000萬元的現金用來支持與大模型相關的開源項目；為優秀的開源開發者提供1000億免費API tokens。張鵬表示，大模型開源基金的目的在于推動大模型研發的大進展，促進大模型整個開源生態的大繁榮。

面對全球大模型創業者，智譜AI將升級“Z計劃”，聯合生態伙伴發起總額10億元的大模型創業基金用于支持大模型原始創新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優化、行業大模型和超級應用等方向。

2024年8月，在智譜AI“Z計劃”企業路演日活動中，張鵬正式宣布智譜AI聯合生態伙伴推出AGI生態基金：Z基金，以支持更多大模型賽道有潛力的早期項目。9月3日，人形機器人廠商動易科技完成數千萬元天使輪融資，領投方便是Z基金，這也Z基金的第一筆對外投資。截至目前，智譜AI已對外投資AI模型層企業“聆心智能”、智能法律服務產品提供商“冪律智能”、軟件和信息技術服務商“數道智算”、生成式AI應用提供商“生數科技”等等11家企業。

客觀而言，在產業鏈配套不足的情況下，投資布局全產業鏈不失為一種破局方式，但更關鍵的破局方式在于，如何打造拓展用戶想象力的產品，以及如何把這些產品化作生產力，這將是智譜AI接下來的必答題。