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華為挑戰(zhàn)英偉達(dá)

2024-03-05 17:09:38
DoNews
關(guān)注
2024-03-05

在中國(guó)知名的科技公司中,挑選一家真正可能威脅到英偉達(dá)地位的,那應(yīng)該是華為。


撰文 | 李信馬? 來(lái)源|Donews

今年的世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC 2024)成功落下了帷幕,華為包下了近一整個(gè)展廳,并用一系列的重磅發(fā)布刷滿了存在感。

2023年,華為手機(jī)異軍突起。Mate 60 Pro通過(guò)自研麒麟芯片以及衛(wèi)星通話等創(chuàng)新功能,在Q4拉動(dòng)華為成為唯一一個(gè)實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)的手機(jī)廠商,漲幅高達(dá)36.2%。(詳見(jiàn)《手機(jī)越貴越好賣(mài)?2024,華為正面挑戰(zhàn)蘋(píng)果》)

不過(guò),雖然 MWC 是通信技術(shù)和消費(fèi)電子的年度盛會(huì),但本屆大會(huì)的關(guān)鍵字卻是“AI”。從手機(jī)、電腦這樣的終端產(chǎn)品,到通信、算力等底層技術(shù),AI都成為了參展商們樂(lè)于展示的一抹亮色。

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)一年多的醞釀,生成式AI已經(jīng)被徹底引爆。全球科技公司中,英偉達(dá)無(wú)疑是吃到最多“時(shí)代紅利”的那個(gè)。最近一季度,英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的營(yíng)收達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的184億美元,同比增長(zhǎng)409%,其中,大模型的推理場(chǎng)景占到了40%的營(yíng)收比例,

可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)一段時(shí)期內(nèi),英偉達(dá)的產(chǎn)品仍是供不應(yīng)求的,這也抬高了資本市場(chǎng)對(duì)其的預(yù)期。2月23日,英偉達(dá)的市值一舉突破了2萬(wàn)億美元,而這距離其突破1萬(wàn)億美元,只隔了僅僅9個(gè)月。

堪稱(chēng)“暴利”的生意,自然吸引了競(jìng)爭(zhēng)者,亞馬遜、微軟、谷歌等先后推出了自家的AI芯片,OpenAI、軟銀也都有相應(yīng)的造芯計(jì)劃。

在最新的財(cái)報(bào)中,英偉達(dá)也給出了對(duì)競(jìng)爭(zhēng)形式的判斷,在這一部分內(nèi)容中,華為被提到了多次。

圖片

圖片來(lái)源:英偉達(dá)


我們目前的競(jìng)爭(zhēng)者包括:

?獨(dú)立和集成GPU、定制芯片和其他加速計(jì)算解決方案(包括為人工智能提供的解決方案)的硬件和軟件的供應(yīng)商和許可方,如Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)、華為技術(shù)有限公司(Huawei Technologies Co., Ltd.)或華為(Huawei)和英特爾(Intel Corporation);

?大型云服務(wù)公司,其內(nèi)部團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)硬件和軟件,將加速或人工智能計(jì)算功能作為其內(nèi)部解決方案或平臺(tái)的一部分,例如阿里巴巴集團(tuán)、Alphabet Inc.、亞馬遜、百度、華為和微軟;

?基于 Arm 的 CPU 供應(yīng)商以及將 CPU 硬件和軟件作為其內(nèi)部解決方案或平臺(tái)一部分的公司,例如亞馬遜、華為和微軟;

用于服務(wù)器或嵌入汽車(chē)、自主機(jī)器和游戲設(shè)備的 SoC 產(chǎn)品的硬件和軟件供應(yīng)商,例如 Ambarella, Inc.、AMD、Broadcom Inc. 或 Broadcom、英特爾、Qualcomm Incorporated、Renesas Electronics Corporation 和 三星,或擁有內(nèi)部團(tuán)隊(duì)為自己的產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì) SoC 產(chǎn)品的公司,例如特斯拉;

?由交換機(jī)、網(wǎng)絡(luò)適配器(包括 DPU)和電纜解決方案(包括光模塊)組成的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品包括 AMD、Arista Networks、Broadcom、Cisco Systems, Inc.、Hewlett Packard Enterprise Company、華為、英特爾、Lumentum Holdings 和 Marvell Technology Group,以及系統(tǒng)供應(yīng)商和大型云服務(wù)公司的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)。


可以看到,在提到的五種類(lèi)型的競(jìng)爭(zhēng)者中,華為在其中四類(lèi)榜上有名(筆者個(gè)人認(rèn)為第四類(lèi)也應(yīng)該有華為)。幾天前《連線》雜志(Wired)刊登的對(duì)黃仁勛的采訪中,他也表示:“華為是非常非常優(yōu)秀的公司,盡管他們受限于自己所掌握的半導(dǎo)體處理技術(shù),但他們?nèi)阅芡ㄟ^(guò)將許多這樣的芯片聚合在一起,構(gòu)建出非常龐大的系統(tǒng)。”從技術(shù)層面,他并不認(rèn)為這是最好的做法,因?yàn)闀?huì)增加單位成本,但是對(duì)受到出口管制影響的中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō),在生成式AI重要性日益凸顯的當(dāng)下,有供給就比沒(méi)有強(qiáng)。

當(dāng)下,大模型所需的算力每18個(gè)月就會(huì)增加10倍,遠(yuǎn)超了通用算力每18個(gè)月翻倍的摩爾定律,華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑在2024年的新年致辭中曾表示:“大模型的突破,使人工智能從作坊式開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景化定制走向工業(yè)化開(kāi)發(fā)、規(guī)模化應(yīng)用,大模型需要大算力,我們要打造世界領(lǐng)先的算力底座,繁榮千行萬(wàn)業(yè)。”

那么,華為能做什么?2月26日,華為云CTO張宇昕在華為云峰會(huì)的演講中談到:“大模型落地到行業(yè)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,我們需要通過(guò)系統(tǒng)性創(chuàng)新,來(lái)幫助各行各業(yè)加速智能化。一方面是 AI for Cloud,我們通過(guò)AI和大模型來(lái)重塑行業(yè)的各種應(yīng)用,同時(shí)也重塑我們?nèi)A為云服務(wù),比如軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)字內(nèi)容開(kāi)發(fā)等,為客戶提供更好的體驗(yàn)。另一方面是Cloud for AI,我們通過(guò)架構(gòu)的創(chuàng)新,AI Native存儲(chǔ)以及數(shù)智融合等,讓企業(yè)能夠更高效便捷的訓(xùn)練和使用大模型等AI技術(shù)。”

目前,華為云在中國(guó)部署了3個(gè)AI計(jì)算集群節(jié)點(diǎn),以及超過(guò)30個(gè)分節(jié)點(diǎn),馬上還將再上線香港節(jié)點(diǎn),超大規(guī)模集群足以支持萬(wàn)億級(jí)模型。為了打造最適合AI的云基礎(chǔ)設(shè)施,會(huì)上,華為云展示了十大系統(tǒng)性創(chuàng)新。

具體內(nèi)容就不一一展示了,除了提供AI算力的“Cloud for AI”,我們重點(diǎn)講下“AI for Cloud”。去年7月的華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,華為云發(fā)布了盤(pán)古大模型3.0,和其他大模型不同,盤(pán)古大模型面向B端客戶,L0層有5個(gè)基礎(chǔ)大模型,L1層是N個(gè)行業(yè)大模型,提供使用行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)大模型,L2層提供更多細(xì)化場(chǎng)景的模型。


圖片


這次華為云也帶來(lái)了多個(gè)行業(yè)大模型的案例,比如盤(pán)古汽車(chē)大模型,推動(dòng)自動(dòng)駕駛“最后一公里”的落地;盤(pán)古氣象大模型,去年論文被刊載在《Nature》雜志正刊,引發(fā)廣泛關(guān)注;此外還有盤(pán)古數(shù)字人大模型和盤(pán)古研發(fā)大模型。

而格外吸引人關(guān)注的,是會(huì)議期間,由華為董事、ICT產(chǎn)品與解決方案總裁楊超斌發(fā)布的通信行業(yè)首個(gè)大模型。這個(gè)大模型由華為基于三十余年積累的行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)而打造,可以提供智能語(yǔ)言交互能力和智能體應(yīng)用。比如在敏捷業(yè)務(wù)發(fā)放案例中,通過(guò)放號(hào)助手的多模態(tài)精準(zhǔn)評(píng)估,實(shí)現(xiàn)了快速用戶放號(hào);在用戶體驗(yàn)保障案例中,通過(guò)大模型的尋優(yōu)能力,實(shí)現(xiàn)了多目標(biāo)體驗(yàn)保障;在輔助排障場(chǎng)景下,跨流程的質(zhì)差分析和對(duì)話輔助處理,顯著改善了故障處理效率。

某種意義上來(lái)說(shuō),華為在自己“老本行”自研、自用的通信大模型,也是對(duì)其大模型能力的一次背書(shū)。

據(jù)預(yù)測(cè),2026年將有超過(guò)80%的企業(yè)將在生產(chǎn)環(huán)境中部署AIGC應(yīng)用,有70%的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作將被AIGC改變。很實(shí)際的講,想要實(shí)現(xiàn)這樣的未來(lái),中國(guó)需要有自己的“英偉達(dá)”,也需要有自己的“OpenAI”,在AI算力和大模型領(lǐng)域,華為,也包括前面被提到的阿里巴巴(阿里云)、百度等科技公司,承擔(dān)了我們產(chǎn)業(yè)崛起的重任。祝愿中國(guó)的生成式AI,有一天也能夠遙遙領(lǐng)先。


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