文丨智能相對論（aixdlun）

作者丨陳選濱

董明珠與黑燈工廠雙雙登上熱搜。

在2021年世界人工智能大會上，格力電器董明珠表示，在數字化的驅動下，格力已經實現了黑燈工廠，過去一萬人的工廠現在只需1000人。在AI的加持下，無人操作對精度、質量、效率帶來了顛覆性變化。

言語之間，董明珠對黑燈工廠評價頗高，儼然成為未來格力制造的新驅動。無獨有偶，不僅僅只是格力，近年來很多巨頭、大佬都在宣稱建設黑燈工廠，提質增產，董明珠的老朋友雷軍就是其中之一。

去年8月，在小米十周年慶典上，雷軍便向外界透露了小米智能工廠的建設情況，年產百萬臺高端手機的黑燈工廠便是其中的亮點之一。據小米透露，該工廠可實現全廠生產管理過程、機械加工過程和包裝儲運過程的全程自動化黑燈生產，過去貼片機前后端需要四五位工人，現在依靠自主研發的設備，可以完全替代了人力。

可以說，每一個建了黑燈工廠的巨頭，都對其發表了較高的評價。作為工業制造業升級的下一個形態，黑燈工廠產期以來都是制造業相關領域的焦點話題，在熱議中很多人會把黑燈工廠認為是工業4.0或是工業互聯網的未來形態，但是這種認知錯了。

巨頭青睞的黑燈工廠，有什么好的？

目前，不管是傳統制造巨頭、或是工業巨擘，還是互聯網科技企業，都在相繼投入黑燈工廠、無人工廠的建設，將其打造成為自家產業鏈的一大亮點。總的來說，黑燈工廠、無人工廠這樣的集品牌領先技術于一身的特殊化項目，本身就有點“樣板間”的意思，對于品牌的價值并非全部來自于生產流程。

1.作為“試驗田”，檢驗未來的制造工藝與工業流程。

以智能制造為引領，黑燈工廠一般集成了目前熱門的諸多前沿技術，如人工智能、物聯網、云計算、大數據、5G等等，是企業用信息技術改革制造工藝和工業流程的一個嘗試。制造巨頭富士康目前對于工廠建設的思路就存在類似的導向，通過不斷驗證和迭代，持續改造工廠的應用體系，甚至還總結成為經驗，賦能其他品牌的工廠。

具體來看，對于黑燈工廠，富士康持續用數位化的工具，自動化、數位化、智慧化的先進應用，導入在他們的生產產品能力、產品本身以及生產管理當中。隨著逐步導入這些工具以及技術，進而對應用體系進行改造，最終影響生產體系，形成一個改造模板，為富士康全球幾千個工廠改造提供基礎的參考價值。

2.作為“催化劑”，助力品牌“脫胎換骨”，提升品牌競爭力。

事實上，這些年來社會與大眾對于技術的關注越來越高，對于企業而言，投身技術領域是一個非常容易獲取社會好感度的動作。特別是在制造領域，如果可以率先運用前沿技術對傳統制造體系進行改革賦能，那么在市場上品牌的影響力很容易就能獲得提升。

這一點在小米的身上體現得尤為突出，長期以來小米多被市場和用戶詬病為“代工品牌”。而通過小米智能工廠的建成，不僅宣告了小米從代工向自主研發生產的轉型，更是高調對外展現了小米在核心技術上所下的苦功夫。目前，小米黑燈工廠已有自研板測系統、中央調度控制平臺、自動標定視覺算法、自研整測系統、并行軟件系統、智能控制中心等多項核心技術。

據悉，為了做這間工廠，小米在三年時間里投資了110家做智能裝備的公司。這樣的投入對于小米品牌的升級而言是非常關鍵的——在外界視角看來，同樣是做高端手機，升級生產流程的價值遠遠要大于提高定價的意義。

3.作為“爆破點”，承載企業的關鍵業務或區域節點工作。

從市場反饋來看，黑燈工廠的自動化流程比起人工，在工作效率上具有明顯的提高。因此，對于大部分企業而言，布局黑燈工作確實有一點關鍵的市場考慮，那就是將黑燈工廠放置在關鍵的業務領域或區域位置，承擔起核心節點的工作能力，比如小米智能工廠主要便是生產高端手機。

從無人化為標準來說，阿里的菜鳥無人倉、京東的亞洲一號也可以看作是黑燈工廠，被部署在電商業務最關鍵的環節——物流，每天需要處理上億件快件，承載著巨大的物流壓力。目前，上海“亞洲一號”已經成為京東物流在華東地區業務發展的中流砥柱，嘗到自動化倉儲系統的甜頭之后，京東繼續在北京、武漢、深圳、廣州等經濟發達、物流頻繁的區域部署不同層級的無人倉，強勢打通全國物流網絡的關鍵節點。

黑燈工廠，點亮不易

可以說，不管是對于品牌塑造、或是工業探索，還是市場開拓而言，黑燈工廠對于企業來說都具有非常明顯的提質增效的價值。但是，另一方面，黑燈工廠并不普遍，不管是對于巨頭而言，還是普通企業來說，建設黑燈工廠似乎都不是一件容易的事情。

首先，值得一提的是，雖然黑燈工廠的效率遠比傳統的工廠要高，但是同樣的投入也比傳統的工廠要多。簡單來看一下目前市場投產的黑燈工廠項目，小米智能工廠的總投資金額高達6億，老板電器累計投入近5億。拆解來看，據行業人士向“智能相對論“透露，投資一條自動化生產線，大概就需要800萬，根據行業不同其中還會存在波動。

這樣的成本投入對于大部分企業來說，已經遠遠超出了自家企業的承受能力。所以，廣東佛山的小型服裝企業主在與“智能相對論”談起黑燈工廠、智能工廠亦或是工業互聯網之類的話題，往往都是苦笑不已。“自動化生產線確實很棒，但是我可買不起啊，廟小容不下大菩薩......”

據“智能相對論”進一步了解，目前廣東佛山的服裝行業普通工人的工資大概在7k-10k左右，大多是計件工資，工作時間為12小時左右，小型服裝廠工人為30-50人左右，按照這個標準來看，人工生產的成本投入遠遠小于一條自動化生產線，而且對于企業主來說，風險系數更小。

那么，對于中小企業而言，黑燈工廠是沒有應用價值的，實屬“無效投入”。目前，我國主要以中小企業居多，占比99%，在這樣的情況下，黑燈工廠對于我國整體對工業制造業升級，作用仍然比較有限。

其次，在技術層面，當前的技術體系和技術成熟度對黑燈工廠的支持也同樣有限。拆解來看，黑燈工廠技術應用的前沿性主要展現在三個層面。

一是網絡傳輸技術，比如利用5G邊緣計算技術在生產線側部署網關、服務器等設備，用戶數據在邊緣機房進行處理和傳輸，不需要通過傳輸網返回核心網，既降低了時延，也確保了生產數據不外傳。

二是信息感知技術，比如利用視覺感知技術來識別商品或生產部件的標識碼以自動獲取生產信息，為自動化生產提供主要的信息支持；

三是機器人技術，目前黑燈工廠都會采用工業機械臂、碼垛機器人、AGV等機器人輔助生產，負責運輸、組裝、焊接、涂噴等環節的工作任務。

目前，這些技術仍在迭代更新，在應用的過程中確實能提高生產線的自動化程度，但是對于黑燈工廠的智能化提升，實際作用還需要突破。與其同時，技術持續的迭代更新與應用創新對于一家中小企業來說，也是十分困難的。

據了解，我國大部分的中小企業并不配置信息技術團隊，不管是網絡傳輸還是信息感知，亦或是機器人應用，從部署到運維都是中小企業比較難入門的限制。

客觀來說，它可以成為巨頭品牌的“樣板間”，可做錦上添花，但是并不能成為中小企業的“剛需房”，很難規模化的落地投產。

制造業之路，任重而道遠

黑燈工廠確實為我們呈現了一個高度自動化、智能化的制造業新場景，也使得前沿技術的發展擁有更加明確的目標和應用路徑。但是，如果把黑燈工廠認為是未來制造業的最終形態，顯然是有些過譽的。

不管是對于巨頭品牌還是中小企業來說，黑燈工廠只是一個未來制造業的雛形罷了。

首先，對于中小企業來說，黑燈工廠的高成本、長周期，并不適應當下市場的運作規律。簡單來說，為了投資一個最先進的生產線，耗費整個公司的所有資金，顯然是不可行的。黑燈工廠不具備面向中小企業的復刻價值，面向中小企業仍需要探索更具應用價值的新模式或新理念。

其次，對于巨頭品牌來說，黑燈工廠的探索仍有不斷跨越的空間，是亟待突破的。簡單討論一點，標準化的自動生產與工業4.0的柔性生產目標是不等同的。目前，黑燈工廠的主要亮點在于借助自動化來提高重復勞動的效率，每個產品的參數、規格都是一樣的，進行的大部分都是標準化生產。

但是，工業4.0所要實現的柔性生產并不只是自動化生產，其最關鍵的更是基于用戶的個性化需求來適時調整生產工藝實現大規模定制。那么對于現在的自動化生產流程來說，黑燈工廠需要精進的地方仍有很多，其中所涉及不僅是自動化，更有智能化、數字化的升級。

結語

目前，中國無數的制造巨頭和科技企業正在想盡辦法以前所未有的規模用機器人和自動化改變生產流程。在復雜繁瑣的路徑下，我們依舊需要保持辯證的思維來審視每一個項目，避免一葉障目。

*本文圖片均來源于網絡

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