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大眾點評、小紅書、美團、抖音里的算法陷阱,男人都被坑了?

2021-05-07 20:11:44
琥珀消研社
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2021-05-07

平臺為了更精準的掌握我們的喜好,會用盡一切手段來收集我們的行為信息用于大數據算法。

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文/琥珀消研社

作者/白露

我們一起先來做個小測試,大家用自己的手機在各種App上用“足療/按摩”作為關鍵詞搜索一下,看看都能搜出些什么東西來。注意,大眾點評、小紅書、美團、抖音這幾個是重點,

搜出來的都是大胸長腿的美女啊。

配合著欲境、柔媚、私夜這樣帶有暗示意味的文案,有沒有沖動的趕腳?

搜到過一些按摩店在推銷剛上市的新茶的,

銷售茶葉的美女不光身材好,穿的也很少啊,是不是?

欸,別說冤枉你們啊,大數據算法是不會隨隨便便冤枉人的。你們平時在手機里看的什么,搜的什么,大數據算法都一清二楚,安排的明明白白,這是有科學依據的,

大家聽好了,我開始講重點了,告訴銅鞋們這個大數據算法到底有多恐怖,

先舉幾個例子,我們刷抖音時,如果關注過某個網紅美女,或者給某條性感變裝視頻點過贊,那以后抖音就會源源不斷地向我們推薦類似題材的視頻過來;

如果更極端一點,我們在資訊平臺上搜索過手機資訊,或者社交軟件上和朋友討論過某款手機,甚至在現實的對話場景下無意之間說過華為、小米、蘋果這樣的關鍵詞,接下來,我們打開電商平臺、短視頻平臺時,會發現平臺會向我們大量推送與手機相關的內容。

驚不驚喜,意不意外?

在日常生活中,我們一般會根據一個人的行為舉止,來判斷他的愛好興趣,只要投其所好,那我們之間的關系就會變得親密無間,一起玩耍、一起睡覺,甚至一起撿肥皂。

算法更狠,也會對我們的行為和相關信息進行分析和判斷,算法分析的行為和相關信息都是你在平臺中和使用手機時的各種行為,以及在平臺注冊時留下的蛛絲馬跡。

其中包括你們的年齡、性別、興趣、平時搜索的內容、在某個文章、圖片或視頻上停留時間的長短,甚至你與朋友的對話內容等等,算法經過計算后于是就判斷出你是一位喜歡美女、經常按摩的好色之徒,然后再源源不斷的向你推送各種暗示性的美女按摩信息,當然,也會向你推送凱迪拉克的廣告。

明白了沒?就像商家打折買得越多送得越多一樣,你在手機里看什么看的多,手機推送給你的相關信息就越多,這就是算法對人性的洞察。

這時候,可能有銅鞋會說,我平時并沒有關注過網紅主播或者點贊過美女視頻,為什么平臺還是向我推送這樣的內容啊,另外,還看到老師的手機里也會刷出好多美女,這就是本節課的第二個重點,算法之外的價值導向問題了。

其一,平臺為了更精準的掌握我們的喜好,會用盡一切手段來收集我們的行為信息用于大數據算法。

不知道銅鞋們有沒有注意到,很多手機App在安裝使用時,都需要申請通訊錄、攝像頭、短信、錄音、位置等很多與核心功能無關的權限,但當我們拒絕這些權限的申請,App就無法正常使用。

央視財經《第一時間》就曾曝過這樣的新聞,有跑步愛好者會經常使用計步的軟件,也會在網上搜索一些體育用品,但當他打開購物App時,和跑步相關的商品就會推送過來;有飽受脫發煩惱的用戶,在瀏覽社交App時,就會有精準的植發服務推送;有用戶短時間去外地出差,竟然會收到當地的樓盤廣告。

算法是沒有價值觀的,但寫算法的人是有價值觀的,他們為了更好的賣貨賺錢,一方面會通過競價排名的方式,只要出的廣告費足夠多,平臺就會讓一些內容和服務強行出現在我們的手機里,很多情況下,你以為你看到的是優質內容,實際上你看到的卻是充值廣告,另外一方面,平臺會惡意收集我們的各種信息,讓我們的隱私暴露在算法之中。

可現實問題是,喜歡看美女圖片和視頻并不能和好色劃上等號,愛美之心人人都有,有些人像老師一樣喜歡藝術,看了些油畫作品,那該怎么辦?

一旦被算法認定你“好色”,這個標簽不是想撕就能撕的。(愛情買賣BGM)

明白了的銅鞋請把“懂了”寫在黑板,哦不,打在公屏上。

其二,平臺價值的大小除了具體的營收之外,還會對用戶的活躍度、停留時長、PV、UV這些運營數據進行綜合考量,這就需要用用戶感興趣的內容進行引導,古人很早就說過,食色性也,對于男人來說,還有什么比美女更有吸引力的嗎?

就連微信早期也是通過漂流瓶、附近的人這些功能打擦邊球來獲取用戶的,所以說,銅鞋們看到我手機里推送的美女信息,其實是一些平臺運營為了完成自己的KPI,利用人性,在算法中加入了價值導向做的惡。

*本文圖片均來源于網絡

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