9月5日,2024騰訊全球數字生態大會在深圳舉行。會上,騰訊發布了智能汽車云、智駕地圖等產品的核心能力升級和實踐案例成果,助力構建新一代的“車云一體數據閉環”,為智能汽車做好“冰山之下”的基礎設施支持。

(騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平發表致辭)

騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示:“一方面,騰訊將發揮好‘云圖為基、車云一體’的底層技術能力,助力汽車行業伙伴建設車云一體化的數據閉環能力,加速自動駕駛、智能座艙的功能迭代,推動產業鏈提效。另一方面,基于‘生態連接、服務于人’的優勢,助力伙伴構建全球化布局的服務網絡,連接用戶出行服務場景,不斷提升智慧出行體驗。”

截止到目前,有九成車企首選騰訊作為汽車云服務伙伴,合作覆蓋超過100家車企和出行科技公司,為超過30家車企和出行科技公司提供海外云服務。騰訊在汽車公有云市場的增速穩居行業第一,2倍于市場平均增速。騰訊智能座艙解決方案的搭載量已經超過1500萬輛車。

車云一體,構建新一代數據驅動閉環

智能汽車經歷了“硬件構建”、“軟件定義”的時代,正在邁向“AI驅動”的新時代。隨著數據規模、算力需求的指數級增長,構建車云一體的數據閉環,對海量數據進行更高效的收集、存儲、處理和分析,將成為智能汽車的核心“增長飛輪”。

騰訊整合了在算力、網絡、數據、安全等方面的領先技術和產品,推出了“車云一體數據閉環”方案,目前已經與多家車企展開了落地實踐。騰訊核心提供了五大支柱能力,包括車端數據解決方案、云基礎設施、云端數據處理平臺、云端智算訓練平臺以及全鏈路安全合規服務。

騰訊智慧出行副總裁鐘學丹表示,騰訊始終專注于做好“冰山之下”的基礎設施,讓汽車行業伙伴能夠全力聚焦在核心能力的進化上,更專注于上層的智能化應用創新,專注于模型和算法的迭代,專注于用戶體驗的持續完善。

(騰訊智慧出行副總裁鐘學丹)

首先,騰訊可提供一站式車端數據解決方案,囊括了數據采集,數據脫敏處理,以及數據上傳和數據下行通道,可以在車、云兩端進行高效率的海量數據交換。該方案具備廣泛的系統兼容性,并且能夠很好的適用于車端的弱網環境,在加解密性能上,相比于行業競品,非對稱加密性能提高了50%,對稱加密提高了1.87倍。

第二,云基礎設施層面,遍布全球的云基礎設施和3200+邊緣加速節點,可以為智能汽車提供高質量的就近接入服務。在資源規模上,騰訊全網超100萬臺服務器部署規模,算力調度總規模超過1.5億核,并提供16?EFLOPS 的智算算力,并實現云上云下分布式混合算力形態部署。

第三,在云端數據平臺,騰訊具備豐富、領先的數據存儲和處理產品。例如,推出了資料類的數據產品,在采集資料上預處理加工后形成,可以用于BEV路口訓練的真值、端到端模型訓練等,相比于從零開始采集并且加工數據,可以大幅提高研發效率,降低數據交付的成本。多模態的數據檢索產品“數據萬象”,基于視覺語言大模型構建了圖像檢索和圖像標注功能,還可以通過文本來檢索視頻,準召率超過95%。

“騰訊向量數據庫”最高可支持千億級向量規模和500萬QPS峰值能力,性能比行業平均水平提高了1.5倍以上,用相同的內存可以存儲5-10倍的數據。

第四,在智算訓練方面,騰訊可以提供高性能、多樣化的算力平臺和完備的工程平臺。大模型訓練效率加速30%,推理性能提升最高2.5倍,推理場景的GPU利用率提升了60%。開箱即用的人工智能開發平臺TI,可全面支持一鍵調用多種領域的預訓練大模型,并且實現2倍以上的推理加速。

此外,騰訊在過去二十多年的移動互聯網領域積累了大量的安全和合規實戰經驗,能夠在云、管、端全方位兼顧安全合規與數據閉環運行效率。

智駕地圖8.0,提升人車共駕時代新體驗

隨著自動駕駛技術的迅速發展,人車共駕模式在未來相當長的一段時間內將成為主流。然而,這一模式也帶來了諸多挑戰,例如在復雜路段上人駕與車駕的頻繁切換、車駕過程中自駕路徑與座艙導航路徑不一致所導致的恐懼感、以及室外駕駛與室內停車的聯動等問題。

大會當天,騰訊正式發布“智駕地圖8.0”艙駕一體解決方案,對各層級地圖數據要素的進一步分類、整合與加工,完成了“一張圖”體系的建設,同時滿足人駕與車駕的需求。在人駕領域,精細的數據還原和逼真的渲染技術,為駕駛員提供更真實、更好用、更清晰的車端導航地圖。在車駕領域,可為自動駕駛提供了更輕量化、更開放的數據支持,助力自動駕駛系統的快速迭代和低成本升級。

一站式服務能力方面,騰訊致力于提供從室外道路到室內停車位的無縫銜接導航服務。用戶可通過室內地圖和室外地圖的無縫切換,輕松找到停車位。基于綜合速度、溫度、坡度等19種能耗參數和超過18萬個充電站數據,幫助用戶智能規劃續接路線。今年,騰訊將建設完成3000套覆蓋購物中心,交通樞紐的車位級停車場地圖,并建設就近電梯、充電區域等精細停車區數據,進一步提升用戶出行體驗。通過與微信小程序生態的整合打通,實現了各類商戶小程序的上車使用,例如在用戶去往咖啡店出發之前,可以提前車上下單,到達即可直接提取咖啡。

一致性用戶體驗方面,為了避免人車共駕過程中可能出現的體驗割裂,騰訊力保自駕模式下導航路徑與座艙地圖的一致性。通過更逼真的渲染和AR導航等技術,智駕地圖可以提供逼真的圖形化3D建筑界面,動態天空效果以及模擬真實環境的地理面貌顯示效果,讓導航過程愉悅、真實、清晰好看。

一體化迭代方面,騰訊通過統一的地圖和數據平臺,實現人駕和車駕共用一張圖、共享一份數據。這樣不僅提升了自動駕駛系統的研發效率,還大幅降低了自動駕駛訓練的成本。這種一體化的迭代能力,使得系統可以更快速地響應市場需求和技術進步,為用戶提供更加精準和實時的服務。

在車駕領域,智駕地圖8.0則為自動駕駛提供了更輕量化、更開放的數據支持,助力自動駕駛系統的快速迭代和低成本升級。為了配合自動駕駛技術的高速發展,騰訊地圖還升級推出智駕云圖服務,為車企和Tier1供應商提供全周期業務閉環支持。這項服務包括合規建圖、訓練加速和多元化的云圖服務,助力客戶打造差異化的自動駕駛解決方案。

(騰訊地圖副總裁張少宇)

騰訊地圖副總裁張少宇表示,騰訊地圖將進一步開放數據、模塊化工具和引擎,以更開放的姿態與合作伙伴共同推動自動駕駛技術的發展。截至目前,騰訊在導航圖、智駕圖等領域,已經成為100多家車企和出行公司的首選合作伙伴。

大會現場還邀請到蔚來產品體驗副總裁李天舒、長安汽車首席智能駕駛技術官陶吉、鑒智機器人聯合創始人CTO都大龍、NVIDIA互聯網解決方案架構負責人陳川、銀基科技CEO單宏寅、中汽研汽車檢驗中心(天津)有限公司信息安全測試室主任賀可勛等眾多騰訊的合作伙伴代表大咖及行業專家,分享各家面向AI汽車時代的布局和實踐。

未來,騰訊將持續發揮“云圖為基、車云一體、生態連接、服務于人”的核心能力,持續為用戶創新體驗,為企業創造價值,為產業發展貢獻力量。

來源/信陽日報