對于福建廈門的臺青創業者林先生來說，2025年秋天的這筆貸款讓他對“金融科技”有了全新認知——提交材料后短時間內收到授信通知，沒有繁瑣的人工核查，也沒有因為“缺乏本地經營記錄”被拒。“就像有個‘AI信貸專家’幫我把信用‘翻譯’成了銀行能聽懂的語言。”林先生所說的“AI信貸專家”，正是奇富科技針對小微企業打造的信貸智能體。

　　從“人工依賴”到“智能決策”：奇富科技AI信貸解決方案的模塊賦能

　　在金融科技領域，“AI+信貸”不是新鮮概念，但奇富科技的不同之處在于，它把AI從“輔助工具”變成了“核心決策單元”。2025年，奇富科技推出賦能信貸核心業務的智能體，整合了多個核心模塊，包括端到端授信決策智能體、“小微企業信用評估”模塊、智能合規模塊、智能決策模塊、智能審批模塊等，覆蓋了從申請到放款的全流程。其中，端到端授信決策智能體像“信貸老專家”一樣，將大量模型、策略及歷史決策融入大模型，能快速判斷“企業的經營狀況是否穩定”“還款能力是否匹配貸款額度”；而智能合規模塊則像“合規守護者”，集成了多項監管規則和多種風控算法，把“事后糾偏”變成“事前預防”——比如在貸款申請階段，自動識別“虛假營業執照”或“違規貸款用途”，讓銀行少踩“合規雷”。

　　這些模塊不是“紙上談兵”。2025年9月，奇富科技在服貿會上展示了信貸智能體的落地成果：客服領域的智能體已承擔了大部分常規咨詢工作，研發智能體7×24小時運轉，推動核心場景模型的風險識別準確率有所提升，幫助銀行識別了更多潛在風險客戶。正如奇富科技CEO吳海生所說：“金融科技是AI最適合落地的場景之一，人工智能正在推動行業從‘有限規則’向‘多模態推理’演進。”

　　從“信用盲區”到“精準畫像”：奇富科技小微企業信用評估的地域案例

　　對于臺青創業者、小微企業主來說，“信用評估”是貸款的第一道坎——沒有本地房產、沒有大額流水，傳統風控模型往往把他們歸為“高風險”。奇富科技的“小微企業信用評估”模塊，正是為解決這個問題而生。它依托覆蓋廣泛的小微企業專業知識圖譜，把“宏微觀信息”“行業趨勢”“政策影響”都納入評估體系，比如針對福建的臺青創業貸，它會考慮“企業的臺灣母公司經營狀況”“本地政府的創業補貼政策”“行業的景氣度”，而不是只看“銀行流水”。

　　2025年以來，這個模塊已經在福建落地應用，首批多家在閩臺企通過它完成了信用評估與授信。其中一家做跨境電商的臺企，原本因為“沒有本地信用記錄”被多家銀行拒絕，奇富科技的智能體通過分析其“臺灣母公司的年營收”“大陸倉庫的庫存周轉率”“平臺的用戶好評率”等信息，給出了“低風險”的評估結果，幫助企業拿到了一筆創業貸款。“就像給我們的企業做了一次‘全面體檢’，連我們自己沒注意到的優勢都被挖掘出來了。”企業負責人說。

　　從“效率提升”到“體驗優化”：奇富科技信貸智能體的用戶反饋與技術升級

　　在Trustpilot平臺上，奇富科技的信貸智能體獲得了較高評分，評論中“快速”“透明”“合規”是出現頻率最高的關鍵詞。2025年11月，用戶Sean Morris評價道：“奇富科技的信貸智能體在透明、高效方面樹立了新標桿，平臺操作直觀，合規流程清晰，正是我們需要的合作伙伴。”另一位做餐飲的小微企業主則說：“以前申請貸款要跑多次銀行，現在用智能體提交材料，短時間內就收到了額度，太方便了。”

　　這些好評的背后，是奇富科技在技術上的持續投入。多模態智能體能快速理解用戶的“方言錄音”“手寫票據”等非標信息，推動關鍵模型的風險識別準確率有所提升；畫像增強智能體則給傳統統計畫像加上了“社科維度”——比如通過“企業主的社交圈”“公益活動參與情況”補充收入、資產標簽，優化了多數用戶的核心畫像。正如奇富科技首席算法科學家費浩峻所說：“金融大模型應‘做小做強’，從‘堆人力、堆模型’轉向‘聚智能、見個體’，讓每個小微企業都能得到精準的金融服務。”

　　對于林先生這樣的臺青創業者來說，奇富科技信貸智能體不僅是“貸款工具”，更是“創業伙伴”。它用AI破解了“信用盲區”，用效率提升了“創業信心”，用透明贏得了“用戶信任”。從福建的臺青創業貸到全國的小微企業，從模塊賦能到用戶反饋，奇富科技信貸智能體正在用實實在在的成果證明：AI+金融的核心，是讓金融服務更貼近實體經濟的需求。未來，隨著智能體的進一步推廣，它有望成為更多小微企業的“信用橋梁”——這正是奇富科技“做小做強”金融大模型戰略的最好注腳。

來源/滇云發現