撰文 | 張? 宇??編輯 | 楊博丞? 來源|Donews

7月16日，自動駕駛科技公司Nullmax（紐勱）召開了“AI無止境 智變新開端”技術(shù)發(fā)布會，并發(fā)布了新一代AI智能駕駛技術(shù)。

Nullmax為巖山科技旗下公司，致力于打造全場景的無人駕駛應(yīng)用，目前Nullmax已推出行泊一體方案MaxDrive卓行和視覺感知算法MaxVision遠(yuǎn)見兩大系列產(chǎn)品，可提供完整的智能駕駛系統(tǒng)和定制化的視覺感知模塊。

自動駕駛技術(shù)往往被視為汽車智能化的決勝高地，然而自動駕駛技術(shù)也面臨技術(shù)成熟度低、標(biāo)準(zhǔn)缺乏、高投入且低回報、研發(fā)周期長等問題，同時商業(yè)化落地正遭遇階段性受阻，Nullmax能否突出重圍？

仍陷于虧損泥潭

自動駕駛是公認(rèn)最難實現(xiàn)盈利的領(lǐng)域之一，商業(yè)化難題是籠罩在包括Nullmax在內(nèi)的自動駕駛公司頭頂之上的烏云。

Nullmax財務(wù)數(shù)據(jù)顯示，其在2022年以及2023年上半年的營收均為零。雖然與德賽西威的合作為Nullmax提供了2955萬元的合同預(yù)收款，但因量產(chǎn)供貨進度尚未達(dá)到確認(rèn)收入條件，約2788萬元的款項仍列報于合同負(fù)債科目。該等合同預(yù)收款將在滿足收入確認(rèn)條件后結(jié)轉(zhuǎn)為營收。與此同時，Nullmax在2022年和2023年年上半年的凈虧損分別為7525萬元和3713萬元。

根據(jù)評估機構(gòu)對交易所關(guān)注函的回復(fù)，Nullmax 2023 年下半年預(yù)測收入4127.36萬元，全部為軟件開發(fā)費收入，來源為Nullmax預(yù)測能夠在規(guī)定期限內(nèi)獲得客戶驗收合格的軟件開發(fā)合同。此外，2024年預(yù)測收入3071.4萬元，其中軟件開發(fā)費收入 1000.00 萬元，授權(quán)許可費收入2071.40 萬元。但對于凈利潤何時扭虧為盈卻并沒有給出預(yù)測時間。

事實上，燒錢不眨眼、盈利遙遙無期等都是貼在自動駕駛公司身上的顯著標(biāo)簽。

以同樣沖擊資本市場的自動駕駛公司地平線和黑芝麻智能為例，前者主要于為智能汽車提供高級輔助駕駛（ADAS）和高階自動駕駛（AD）解決方案，目前主要客戶包括上汽集團、廣汽集團、比亞迪、理想汽車、蔚來、哪吒汽車等，而后者是一家車規(guī)級智能汽車計算SoC及基于SoC的解決方案供應(yīng)商，主要產(chǎn)品包括自動駕駛SoC以及支持L2級至L3級汽車自動化的自動駕駛軟件和硬件等。

地平線和黑芝麻智能均處于巨額虧損之中，招股書數(shù)據(jù)顯示，從2021年到2023年，地平線經(jīng)營虧損分別為13.35億元、21.32億元和20.31億元。經(jīng)調(diào)整后凈虧損分別為11.03億元、18.91億元和16.35億元。黑芝麻智能經(jīng)營虧損分別為7.23億元、10.53億元和16.97億元，經(jīng)調(diào)整后凈虧損分別為6.14億元、7億元和12.54億元。可見雙方短期內(nèi)均難以扭轉(zhuǎn)虧損現(xiàn)狀。

不只是“造血”能力不足。根據(jù)IT桔子的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2023年國內(nèi)自動駕駛相關(guān)融資事件為67起，和2022相比少了59起，較2021年更是少了94起。從融資規(guī)模上看，2023年投融資規(guī)模為232億元，同比縮減80%。2024年以來，情況仍未得到好轉(zhuǎn)。

一邊面臨“資本寒冬”，一邊自動駕駛技術(shù)的研發(fā)又非常燒錢，如果無法盡快實現(xiàn)商業(yè)化落地，Nullmax或?qū)⒚媾R更為嚴(yán)峻的局面。

自動駕駛淘汰賽來臨

自動駕駛之戰(zhàn)愈演愈烈，Nullmax正面臨諸多考驗。

現(xiàn)階段，眾多車企意識到了自動駕駛即將大規(guī)模爆發(fā)的市場前景，紛紛加大自研投入，尤其是特斯拉、問界、小鵬汽車等非常重視自動駕駛的控制權(quán)，這意味著Nullmax等自動駕駛公司想要進入車企的供應(yīng)商名單，通過量產(chǎn)實現(xiàn)盈利的機會將變得越來越少。

在自動駕駛領(lǐng)域，小鵬汽車是動作最快的入局者之一。在2024年1月的小鵬X9發(fā)布會上，小鵬汽車董事長CEO何小鵬透露，XNGP智能輔助駕駛系統(tǒng)城市智駕能力，在已全量發(fā)布的52座城市基礎(chǔ)上，新增覆蓋191座城市，總覆蓋城市數(shù)量達(dá)到243城。

為了應(yīng)對自動駕駛帶來的行業(yè)拐點，小鵬汽車計劃在2024年實現(xiàn)XNGP全國主要城市路網(wǎng)全覆蓋，小路、內(nèi)部路、停車場實現(xiàn)點對點智駕，并且開始研發(fā)面向全球的高速NGP，2025年研發(fā)面向全球的XNGP，以滿足海外用戶的智駕需求。

同樣熱衷自動駕駛技術(shù)的還有華為和蔚來。比如截至2024年4月，HUAWEI ADS智駕總里程已超過2億公里，NCA城市領(lǐng)航已覆蓋全國40000+城鄉(xiāng)鎮(zhèn)。而蔚來全域領(lǐng)航輔助NOP+累計驗證里程達(dá)到120.8萬公里，其中高速/城市快速路驗證里程超過36萬公里，城區(qū)道路驗證里程超過84.7萬公里。覆蓋中國大陸地區(qū)的726座城市（城市覆蓋率99%）實現(xiàn)主干路覆蓋不低于90%。

除此之外，文遠(yuǎn)知行、禾多科技等自動駕駛公司與車企關(guān)系密切。其中，文遠(yuǎn)知行獲得博世投資后，開始進入車企供應(yīng)商名單，與奇瑞汽車合作的搭載高階智能駕駛方案的產(chǎn)品已量產(chǎn)上市。禾多科技也已與廣汽集團達(dá)成了深度合作，誓要在三年內(nèi)實現(xiàn)百萬級的量產(chǎn)交付。

還值得一提的是，從2023年年初至今的新能源汽車價格戰(zhàn)，讓當(dāng)下車企對自動駕駛公司的要求從此前追求極致體驗到如今追求成本最低。在這種競爭環(huán)境之下，即便車企與Nullmax已簽訂協(xié)議，但協(xié)議的推進方式、推進進度以及車輛銷售情況都有待市場驗證，這意味著Nullmax能否通過拿下更多的車企訂單來實現(xiàn)盈利，仍是一個大大的問號。

自動駕駛行業(yè)的淘汰賽已經(jīng)加速到來，對于Nullmax而言，如何避免被具備自研能力的車企徹底淘汰出局，同時還能憑借過硬的技術(shù)實力勝過競爭對手，將是一場生死考驗。

AI智駕挑戰(zhàn)不小

隨著AI大模型與自動駕駛結(jié)合越來越深，自動駕駛領(lǐng)域也涌現(xiàn)出許多新技術(shù)，比如端到端技術(shù)。

現(xiàn)階段已經(jīng)上車的智能駕駛產(chǎn)品，絕大多數(shù)采用了“感知-規(guī)劃-控制”智駕系統(tǒng)，比如攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器采集到的信息先交由感知模塊進行空間感知計算，交由規(guī)劃模塊進行決策與規(guī)劃，控制模塊再根據(jù)規(guī)劃輸出結(jié)果，最終控制車輛轉(zhuǎn)向、前進、制動等。

但端到端技術(shù)則不同，傳感器輸入的信息借助AI大模型處理后，可直接用于車輛執(zhí)行指令，從而讓汽車實現(xiàn)自動駕駛。

與特斯拉一樣，Nullmax走得也是純視覺端到端技術(shù)路線。不過，Nullmax仍面臨不小的挑戰(zhàn)。

首先，端到端技術(shù)作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型，對數(shù)據(jù)的需求量極大。為了提高模型的性能，需要收集和處理海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。然而在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的獲取、標(biāo)注和提煉等過程都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，并且成本高昂。此外，端到端技術(shù)的訓(xùn)練和優(yōu)化需要算力支持，隨著模型的復(fù)雜化和數(shù)據(jù)量的增加，對算力的需求也將越來越高。

其次，端到端技術(shù)的測試驗證需要模擬各種復(fù)雜場景和突發(fā)情況，以確保系統(tǒng)的安全性和可靠性，但由于自動駕駛場景的多樣性和復(fù)雜性，測試驗證的難度極大，還值得一提的是，目前端到端技術(shù)的測試驗證標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，導(dǎo)致測試結(jié)果的不一致性和可比性差，難以形成統(tǒng)一的評價體系。

目前，Nullmax已與上汽集團、奇瑞汽車、江鈴汽車等多家車企建立了合作關(guān)系，雖然這些合作伙伴證明了Nullmax在量產(chǎn)方面的實力，但其新一代AI智能駕駛技術(shù)仍需要經(jīng)過市場檢驗，畢竟自動駕駛技術(shù)只有實現(xiàn)大規(guī)模裝車，才能夠跑通商業(yè)化之路。