布比區塊鏈李軍：區塊鏈的真實應用場景到底怎樣？
傅碧霄
2016-07-07 11:52:49
一個區塊鏈應用需求是否是在真實的，很容易判斷，就是看區塊鏈的應用是否解決了實際問題——能否降低成本、提高效率，而不是為了應用區塊鏈而應用區塊鏈。
在野馬財經與俠客島聯合主辦的“超越信任——區塊鏈與科技金融生態革命”主題沙龍上，布比區塊鏈聯合創始人、COO李軍做了題為《區塊鏈要點辨析與應用探索》的演講。以下為演講內容：
布比區塊鏈聯合創始人、COO李軍
人人都在談論區塊鏈。然而，對于這個概念的認知，卻存在著一定程度的混亂。為探究區塊鏈的真實應用場景，首先有這幾個問題要搞清楚。
1.公有鏈和許可鏈有何不同？
人們通常將區塊鏈分為公有鏈和私有鏈，但其實，用公有鏈和許可鏈的概念來區分更合適。
公共鏈所有人都可加入，為了吸引更多的人加入，其本身也有一定的激勵機制。這個激勵機制建立在區塊鏈的共識算法之上，采用比特幣等做為記賬單位。為了讓激勵更有效，通常又采取錨定法幣等方式令記賬單位有價值。隨著時間的推移，就積累起了一定的公信力，在公有鏈上可以做存證、支付等業務。
許可鏈包括一般所說的私有鏈和聯盟鏈。
用“專有鏈”來表述指稱“私有鏈”更為恰當。專有鏈通常在一個大公司或大集團內部使用。在多對多的匯報體系及對賬體系之中，管理成本很高，采用區塊鏈技術，實現了信息共享和更有效的監督，就能大大降低成本、提高效率。
聯盟鏈往往是幾家企業聯合構造的一個區塊鏈，這些企業原本就有關聯，或者是上下游甲乙方關系，或者是橫向互聯合作關系，為了降低成本，提高效率，而采用了區塊鏈技術。
從某種程度上來講，聯盟鏈和專有鏈的本質上是一樣的，都需要參與者在技術上得到許可才能加入，其中各方也是受限的，因此叫許可鏈。因為在原本的經濟活動中就有關聯，所以不再需要區塊鏈上的激勵機制，在實際應用中也不一定產生代幣。
2.信息公開的區塊鏈之上如何保護隱私？
區塊鏈的應用中，信息是透明的、共享的，那么隱私保護問題如何解決？如何處理監督制衡與隱私保護之間的關系？
其實，區塊鏈上信息的共享是有選擇的共享，透明也是有限度的透明。并不是所有的數據都會寫入區塊鏈，只有那些需要監督和共享的數據才需寫入。另外，對于已經寫入區塊鏈的數據，也并非全部透明，那些不透明的數據可能是需要得到授權才能看到。這些是通過加密手段可以實現的。
3.如何在數據高速增長的同時保證處理效率？
隨著數據的增長，數據庫越來越大，不但增加存儲負擔，隨時處理效果也會受到影響，如何處理效率與數據增長之間的矛盾，是人們非常關心的問題。
而且由于區塊鏈中有多方參與，所以有人可能會認為其處理數據的效率一定比中心化的網絡要低。
其實這要視實際需求而定，在大多數情況下，區塊鏈是可以滿足效率需求的。
影響處理效率的兩大環節，一是驗證機制，即驗證每一個打包塊的真實性；二是共識算法。此二環節耗時最多。
對于許可鏈來說，可以采取多種辦法提高效率。例如在驗證機制中不用POW算法，而用驗證池的算法。哪些數據寫入區塊鏈、哪些數據是透明的、哪些是被監督的，都可以與實際情況結合來定。
4.區塊鏈的真實應用需求
在當下的各種討論中，人們暢想了各種各樣的區塊鏈應用需求。但其中很多并不是真實的需求。
一個區塊鏈應用需求是否是在真實的，很容易判斷，就是看區塊鏈的應用是否解決了實際問題——能否降低成本、提高效率，而不是為了應用區塊鏈而應用區塊鏈。
根據客戶方面的反饋，在區塊鏈的實際應用中，最看重的就是安全可控——共識算法、分級授權、聯合簽名只有在可控的前提下才能應用。再進一步的要求是能夠高性能處理，包括對交易的處理效率以及對存儲結構的讀取效率。第三是私鑰與隱私管理。既要透明監督，又要有隱私保護，這當然是必須的。第四是內置的簡單合約。之所以是簡單合約而非智能合約，也是出于可控性方面的考慮，智能化提高，可控性勢必下降。最后，可擴展性，即支持多種類型的交易與存證、支持海量數據與大規模用戶，為了更好的用戶體驗，也一定要有快捷開發與可視化工具，這對于區塊鏈應用的普及是很關鍵的。
布比區塊鏈的探索
布比搭建了區塊鏈基礎平臺以及一個靈活可擴展的應用業務支撐層。
布比區塊鏈平臺
布比一直致力于把各種各樣的資產搬到區塊鏈上：
布比區塊鏈 + 數字資產構想圖
一旦發行方發行完資產，他們和買賣雙方之間的關聯就很弱，買方和賣方只要通過區塊鏈這條總線，就可以端到端地實現資產的轉移和清算。這是區塊鏈作為IT基礎設施，降低成本、提高效率的重要功能。
至于區塊鏈的實際應用，以倉單質押融資為例：
倉單質押融資結構關系圖
倉單質押融資過程中有這樣幾個角色：廠商、倉庫、參檢單位、交易平臺、金融機構、物流等。倉庫或某個交易方會和金融機構產生一定的金融業務，這時候就需要區塊鏈把所有的數據記錄下來，記錄的就是統一憑證以及履約全過程。金融機構依據區塊鏈里的數據，可以做風險評估，為交易方提供貸款。
其中有一點要注意，在最開始的初始映射中，一定要保證數據的真實性，這種信任會在其后的過程中會被傳遞下去，于是能夠極大降低人工成本。
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