三年拿下4個斯坦福學位,他用領先技術獲頂級醫院青睞
群狼環伺,清影醫療究竟有何優勢?
作者:AI百人
編輯:Cortana
來源:未來圖靈(futureturing)
鄒昊:高中時保送清華大學電子工程系,大二時成為首屆計算機科學實驗班(姚班)學生,大三時作為優秀學生被推薦轉學至美國斯坦福大學,用三年時間在斯坦福獲得了電子工程博士與碩士、MBA 以及經濟學碩士四個學位。
畢業后成為太平洋投資管理公司(PIMCO)史上最年輕的基金經理,成功入選 2017年達沃斯世界經濟論壇全球青年領袖、2016年福布斯“30 Under 30”全球青年領袖榜,2016年受聘為清華大學最年輕的講席教授,2017 年獲聘為斯坦福大學訪問正教授。
清影醫療:清影醫療專注于醫療圖像及醫學數據的人工智能技術應用,團隊通過人工智能算法(機器學習,深度學習,強化學習)和大數據科學技術(多模態數據挖掘與分析)來快速、精準分析腫瘤影像及相關病理數據。 目前已和北京協和醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院、北京腫瘤醫院、北醫三院等一流醫院達成合作,并研發出多款智能輔助診斷系統產品,包括病理圖像分析平臺、CT圖像分析平臺、MR核磁圖像分析平臺、3D超聲圖像分析平臺、醫療影像數據庫系統等。

三年4個斯坦福碩博學位、清華大學最年輕的講席教授、福布斯“30 Under 30”全球青年領袖……說起過往成績,鄒昊顯得很謙遜,他用得最多的詞是“巧合”。回應智力超群的評價,他說,不過是笨鳥先飛。
但談及自己的創業項目——清影醫療,他會毫不客氣地說:“在產品和技術上面我們是全中國,甚至全球最領先的幾家之一。”
事實上,因為大量的數據沉淀和操作中極大的效率提升空間,醫療這個千億級別的市場是AI技術滲入的前鋒領域,競逐者眾,推想科技、圖瑪深維、匯醫慧影等企業相繼完成B輪融資,騰訊和阿里健康分別推出了了“覓影”和“Doctor You”。
群狼環伺,清影醫療究竟有何優勢?
小時候考倒數是常事,在清華兩年沒怎么出校門
小學時的鄒昊偶爾會考倒數,初高中升入當地最好的學校后,一開始也是倒數。
他至今記得,高中剛入學時,數學老師讓做高考試卷,他頭昏腦漲寫完交上去,得了不到60分,而有好幾個人都考了149、148分,當時鄒昊被認為沒有天分學數學。
他硬是靠著“踏踏實實學習,一步一步來”,獲得了保送清華的資格。

進入清華,周圍全是優秀學生,不乏高考狀元,尖子生時常遭遇打擊。鄒昊親眼見過有同學接受不了落差,通過網絡游戲等各方面尋找慰藉。得益于學習路上逆襲者的心態,他適應得比較好。
鄒昊對清華的第一印象是特別大,走到哪都特別累,他坦言,“對學習和科研比較感興趣,基本上在北京待了兩年沒怎么出清華”,一直過著宿舍、食堂、教室三點一線的生活。
現在他只記得,讀書時因為同學組織去過頤和園和到天安門看升旗,以致美國回來后,他發覺在北京一兩個月去的地方比在清華兩年去的地方都多。
清華兩年,他幾乎把本科內容學得差不多,還包括一些研究生內容,到斯坦福后,他作為唯一一個本科生選擇了寬帶網絡之父約翰·西奧菲教授開設的高年級博士課程。
三年拿下4個碩博學位,時間管理最重要
三年4個斯坦福碩博學位,鄒昊談及這個收獲用了多次“巧合”一詞。
拿到MBA和經濟學碩士學位是“巧合”,當時鄒昊想提升英文水平考慮修雙學位,老師建議他讀MBA。
因為MBA申請難度大,一般需要2到4年工作經驗,他就先申請了經濟學碩士,結果發現讀經濟學能提升口語根本是個誤解,本質上跟學數學沒什么區別。
等到MBA申請好了,他就去了商學院,快畢業時被告知再上一門課就可以拿到經濟學碩士,便把這個學位也拿下來了。

鄒昊還把一部分在實驗室里的科研成績歸于“巧合”,多虧師門眾人和合作伙伴的配合。
當然,他還是松口說挺辛苦的,但“經歷的困難坎坷其實后來想想都不是事兒。”
“主要是要求特別強的時間管理能力,要分得非常清楚哪些是重要的事情,哪些是不重要的事情,把精力投入到重要的事情上。”
有段時間,他白天去MBA上課,晚上做研究寫文章,時間有時的確不夠用。
“但說學霸之類的,我自己覺得智力跟其他人沒有太大區別,更多可能就是笨鳥先飛吧。”
不懂金融卻誤打誤撞進入PIMCO
鄒昊后來入職了太平洋投資管理公司(下簡稱“PIMCO”),三年后升任全球基金經理,一年后出任PIMCO全球投資經理和美洲投資委員會常務委員,成為管理百億美金資產的五人團隊之一。
然而,鄒昊進入PIMCO的過程可謂十足的“非常規”。
面試PIMCO前,鄒昊的找暑期實習之路,已經吃了幾十家公司的閉門羹,包括各大科技公司、咨詢公司。
考慮學術背景,他鎖定金融方向,MBA同學向他推薦了PIMCO公司,“我本來都不知道它是干什么的”。
第一輪面試官是個華人,發覺他對金融經濟一竅不通,連公司創始人、債券之王比爾·格羅斯都不知道。“可能是出于對同胞的照顧吧,也可能是他覺得公司華人太少了”,總之,鄒昊進入了下一輪。
下一輪面試官本該問他一大堆專業問題,結果面試官忘了約定時間,因對方原因錯過了二面的鄒昊被直接安排進終面。
第三輪面試前,鄒昊跟一位美林證券的董事總經理聊天,得知他第二天要去參加PIMCO面試,那名總經理直言:“我跟你打賭 PIMCO百分百不可能錄你。”
終面的幾位候選人來自斯坦福、哈佛,有高盛、中央銀行的工作經驗,鄒昊抱著試水的心態去了。卻在從酒店到公司的5分鐘路程里迷了路,40分鐘后,他只能在電話里無奈地告訴HR,他迷路了。
大概是因為暑期實習生面試更重視潛力,鄒昊最終進入了PIMCO。他的迷路事跡成為公司笑談,之后公司所有的面試都要先到酒店聚集候選人,統一帶過去。
PIMCO最開始對他的安排環境比較溫和,有一定的培養時間,但恰逢一位業績優異的同事離職,鄒昊被調到公司最核心的衍生品組,全組就七個人,坐在比爾·格羅斯和CEO旁邊,隨時口頭匯報。
在老板眼皮下工作的壓力可想而知,因為什么都不懂,鄒昊回憶最初半年完全沒有休息時間,睜眼就去上班,下班吃完飯就睡覺,一邊學習新知識,一邊處理業務,用了一年慢慢地跟上進度。
在對應變能力和綜合判斷能力要求非常高的情況下,“走三年的路程用一年時間走完了”。
創業選擇:幫醫生配備超級顧問團,減少醫患矛盾
鄒昊說,在PIMCO的職業經歷,讓他能以一個非常綜合的態度看市場和經濟規律的發展。求學時期,收獲得除了學術知識,還有踏實的心態和綜合溝通能力,這些都為他的創業路打下了基礎。

2017年8月,清影醫療正式成立,那之前核心成員已經在醫療人工智能領域研發了兩年。
清影醫療專注于醫療圖像及醫學數據的人工智能技術應用,來快速、精準分析腫瘤影像及相關病理數據。現在研發的產品包括針對常見癌癥疾病,肺癌、乳腺癌、宮頸癌、腸道癌、胃癌等的診斷,幫助醫生就盡早發現病灶,給出治療路徑。
“相當于給醫生配備了一個超級大腦顧問團,讓他們能更好、更高效地解決問題。”
部分產品已經進入了測試階段,清影醫療聯合了多家頂級三甲醫院做效果測試,進一步完善產品。
應用方面,胃癌有20多種亞型,治療方案和靶向藥的使用有非常大的區別,通常需要專家會診;部分罕見病例,缺乏足夠的經驗判斷……
這些情況計算機可以綜合處理多家醫院的數據和醫生判斷,達到頂級醫生聯合會診的效果。另外,機器也不會受到疲憊狀態和情緒影響。
目前很多癌癥的識別,比如判斷乳腺癌的原發、浸潤和轉移情況對醫生來說是一個非常大的挑戰,部分醫生并非受限于能力,而是因為工作量太大,難以提高診斷準確率,計算機可以輔助診斷,醫生只需要再做審核檢查,機器準確率甚至可以超越人類最好水平。
鄒昊透露,目前針對一些常見癌癥,機器準確率能達到95%,在部分醫院測試里達到97%以上,這相當于目前頂級醫生的水平。
現在,清影醫療也在不斷擴張覆蓋的病例類型,先解決比較普遍的癌癥,再擴展到較為罕見的病癥上。
從另一個方面看,被解放出來的醫生就有更多時間跟病人交流。
目前國內大部分醫患糾紛的根源,在于醫療資源供給端和需求端極度不平衡,忙于接診一個個病人的醫生和患者缺乏足夠的交流,難以建立信賴。
患者通過跟醫生的交流,對病癥有更好的了解,對技術平臺背后的醫療資源心里有數,也有助于心態調整。
模式:緊密合作頂級醫院,知識產權共享
公司成立晚,鄒昊歸結了清影醫療的后發優勢。
早兩年,不少公司把大量的錢花在數據標注和底層信息平臺的硬件建設上,需要花費半年時間和大量資源才能做出一個單一病種,對醫生的工作效率提升又實在有限。
而現在技術發展更為成熟,產品的迭代速度非常快。清影醫療是綜合鋪設,最大程度覆蓋醫生的治療流程。
與頂級醫院緊密合作,是現在創業團隊很少采用的模式。
在鄒昊看來,清影醫療的研發團隊實力較對手有階梯式的提升,“在產品和技術上面我們是全中國,甚至全球最領先的幾家之一”,這也是頂級綜合醫院和專科醫院選擇清影醫療的原因。
“其他創業公司的研發能力還沒有到能夠上升到這個階段,他們跟醫院的合作是非常松散的。”
他舉例說,一些公司花錢找醫生做數據標注,但最好的醫生時間永遠不夠,給再多錢也不會做標注工作,那么用二線醫院做標注,機器訓練出來的準確度就不會特別高。
另外,普通醫院的病例數有限,有時,一家頂級醫院的病例數會超過其它幾十家的總和,中國頂級醫院的資源集中度非常高。
而醫院方面也有強大的合作意愿。
人工智能作為國家戰略,醫療又是人工智能的前沿陣地,頂級的醫院和醫生都希望能在這方面做出成績,會謹慎甄選合作團隊,雙方聯合起來推動醫療發展。
“我們的技術實力得到了最頂級醫院的認可,跟他們有一個非常深入的合作,這在創業公司里非常少見。”
目前,清影醫療合作了十家左右頂級的醫院,北京協和醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院 、北京腫瘤醫院、北醫三院等,已研發出多款智能輔助診斷系統產品,包括病理圖像分析平臺、CT圖像分析平臺、MR核磁圖像分析平臺、3D超聲圖像分析平臺、醫療影像數據庫系統等。
團隊和院方每周都會有非常緊密的交流,評估測試以后再推廣到其它醫院去,作為回報,清影醫療的知識產權會跟醫院共享。
鄒昊預測,頭三年行業主要集中解決AI輔助醫生,提升效率的問題,然后產品逐步普及,十年以后,AI+醫療會是司空見慣的事。機器人治療師對患者進行綜合掃描查出問題,醫生負責最后的審核工作,說不定會出現迪士尼電影里大白那樣的機器人。

2028年,醫生會有更多的時間放在跟患者的交流上,大多數人不再需要長途跋涉到大城市排幾個小時的隊掛號、看病,高端醫療能夠輻射到更偏遠的地區。
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