全球大數據發展日新月異，人類歷史上新一輪的科技革命正在萌發。人類近幾十年積累的社會經濟活動數據已呈爆發性增長，而創新嗅覺敏感的企業家們發現大數據在經營層面的應用越來越多樣化，現有管理生產及經營模式已呈現出技術滯后性，市場中具有潛在替代威脅的新興商業模式越來越逼近傳統盈利核心區。

企業家最怕失去對市場的洞察感知力，家族企業家更是如此，中國大多數第一代家族企業家已近七十古來稀，今逢家族權力交替與產業大變革之際，總攬全局，家族企業需要引入和運用技術，降低內在傳承風險，進一步完成轉型。

顛覆性創新應成為現代家族企業的關注焦點

宏觀經濟因素，顧客需求導向，公共政策變化，這些企業家已然關注的生存元素，已漸被大數據賦能。資本運作的復雜程度，顧客需求的變化速度，公共政策的調整力度，由于技術帶來了效率，而且是人類從未經歷過的高效率，一切發生反饋及逆向反饋的時間均被大幅度壓縮，換句話說，今日之變化已是不可思議。

中國家族企業正處在傳承的歷史爆發期，自身免疫機制已經呈現很大的不穩定性，在意識到顛覆時往往為時已晚。家族企業交接期的兩代人應協同找出自身的優勢場景，結合新老各自對既有和新生科技的學習理解與判斷，迅速確定自身最強場景，實現場景切割，場景剝離，最終達到適者生存。家族企業應多考慮以新技術夯實品牌，以產品升級和模式升級突出自己的優勢。

家族企業最本質的挑戰來自內部

年輕的繼承者們做為一個個獨立的個體，對內，需要面臨一個個即成現實，需要了解現實中的人物故事，歷史關系，事出因果；對外，需要理解宏觀經濟，洞悉公共政策，熟識自有顧客；

最重要的是，這些都不是繼承者們由內而生的因子，而是上一輩人智慧與機遇的延續產物。繼承者們面對的不是從0到1，不論是專心觀察靜靜融入既有世界，繼承既有產業，還是標新立異，橫刀擴展重繪藍圖；管理還是釋放自我個性，吸收還是附加自身價值；

接受價值，還是顛覆傳統，他們內心在不斷抉擇。繼承者們都是在挑戰，發自內心深處的挑戰自我。因此，家族企業的繼承者更應該被視為挑戰者。對于家族企業而言，當挑戰者還面臨多重選擇，當其敏銳嗅覺還未形成的時候，在全面推進自動化、智能化的歷史進程中，學習掌握和高效善用大數據將是關乎家族企業能否實現傳承的關鍵因素。

而清晰的、明確的可切割的場景目標將會增加人工智能解析大數據的可訓練性與可執行性，確保挑戰者們不僅僅平穩交棒，還有彎道超車的可能。

人工智能核心技術是當前的商業壁壘

不久后，當頂級大腦設計的算法與最強計算能力不再是遙不可及，應用場景將成為改變歷史進程的關鍵誘因。目前，大數據都是利用收集限定在已有制度中的信息，將人類智慧予以遷移，從而實現機器的模仿和學習。

換句話說，誰先在空白的垂直領域運用深度學習，訓練機器，誰就是未來游戲規則的制定者。在資本領域，金融機構也正在積極推行創新，例如全球最大的資產管理公司BlackRock，從2016年起投入大量資源，嵌入AI技術，剝離出一個垂直細分投資場景，徹底改造智能金融系統，通過AI語義解析技術進行海量數據自動化甄別，智能復雜關聯推理及輔助數據預測。潘多拉的盒子已被揭開，顛覆之重器已踏上征途。

自動化智能化將發生在人類所有清晰界定目標的領域中

將來的人工智能、物聯網將覆蓋所有產業及流程。工業生產數據、醫療與治愈數據、交通行為數據、農業成本數據、資本運作數據、教育與反饋數據、文化歷史數據等，都將會集成數據遷移，甚至智慧遷移，模擬人與人之間的交往，形成云端社會，相互作用，相互影響。數據的流行，是一種重要的因素。家族企業只有通過盡早投入智能商業，才會幫助其挑戰者們應對隨之而來的加速沖擊。

保持學習能力，家族企業的橫寬與縱深將加長放大

改革開放以來的中國公司都是年輕公司，像晨起朝陽一樣，過往老掌門冒險成功，緊抓機遇，粗率無選擇性，雖有商業上的好處，但千篇一律，到底難成體系。

未來10年，20年，甚至50年要做什么，應對什么，如何應對，挑戰者們也只能隨著現有局面展開，表面上好像以本人意志為驅動，其實尚受環境支配。而放眼世界，超過50年的家族企業比比皆是。

現今全球各大企業各大家族，紛紛布局人工智能，眾多家族掌門表示出相同觀點，與其躲避新的生產基礎元素，不如及早擁抱技術，從資本層面布局AI基礎技術，從經營層面切割垂直場景，展開技術合作，投入大量資源，先行先試，以點覆面。這也再次表明，面對科技的進步，不斷創新與持續學習能力才是老牌家族企業長久生存之道的核心競爭力。

許成鋼教授指出，“在人類歷史上，所有的技術革命，所有創新性革命的發生，都是從市場上產生的，都是以私有制為基礎的企業家創造出來的，是優勝劣汰的最后結果”。當前，人工智能還處在發展的初級階段，大家在同一起跑線，正是中國家族企業縱觀全盤的絕妙機會。家族企業抓住技術更新換代的機遇，才有可能保持住自己的靈活優勢，撬動管理、營銷、機制的創新，讓企業和品牌保持長遠發展。